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相互作用无论您是第一次学习基本的Python数据结构（字符串、列表、字典等），还是调试应用程序，交互式Python shell都是您最好的学习工具之一。我们也在此站点上大量使用它！要使用交互式Python Shell（有时也称为“ Python REPL”），请首先确保在您的计算机上安装了Python。我们提供了分步教程来帮助您完成此操作。要激活交互式Python Shell，只需打开终端并根据安装运行python或python3。

1.操作和维护。现在很多人还没有学会python，但是python给操作和维护带来了巨大的价值。以后没有学习Python的人可能会被淘汰。2.数据分析。现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。3.自动化测试。一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。

在工作内容上，从数据开发的角度（大数据工程师）。过去，大数据平台建设、组件开发和平台维护占大数据工程师日常工作的一半以上。随着时间推移，技术不断完善，如今大数据工程师更多的工作是基于大数据平台开发长期运行的应用程序(代码)，那么这些应用程序中，有将近一半的内容是对数据进行提取、处理、甚至分析、挖掘——这就和数据分析师的工作内容高度重合了，所以大数据工程师也需要掌握Python、Pandas、数据分析模型、数据挖掘等技能，以应对岗位需求的变化。