人工智能+Python培训
从零开始进阶到掌握技术
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课程介绍
Python它是一种计算机程序语言，具有小班教学、标准体系和浓厚的学习氛围。目前，人工智能被广泛应用于科学领域。通过学习培养学生，掌握Python基础语法、面向对象编程与程序设计模式、PythonIO编程、Web页面开发、数据持久化开发、Linux运维开发、多线程爬虫、Scrapy框架、Go语言、NoSQL数据库，更好的提高Python知识技能。
Python是进入人工智能行业首选的编程语言，它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。
怎么学习Python开发
高级晋升。学习Python高级知识点方面，熟悉项目开发过程、部署、高并发性、性能调整以及go语言的基础，区块链的入门等等。精通区块链的自动化操作和开发技术，能够完成自动化操作项目，区块链等项目。遵循以上四个步骤学习Python，你就可以成为一个合格的Python开发工程师。希望能够迅速成为企业的精英竞聘者，在项目上积累有较多的实战经验。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
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第二阶段
系统高级编程
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
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第三阶段
互联网全栈开发
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
为什么这么多人学python
当许多人听说它是一种编程语言，而且大多数出口产品都是程序员时，他们害怕学习。事实上，大多数主流编程语言都可以在零基础上学习，这并不像预期的那么困难，与此同时学Python并不是做程序员才能派上用场，哪怕你从事与IT行业毫不相关的工作，Python也能在你的日常工作中起到很大的帮助，节省你的时间提高你的效率。在你应聘工作的时候，掌握一定程度的Python也能够给你的简历大大的加分。
python编程“简单”“高效”
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简单简单易学： 逻辑简单，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师，Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;免费开源： Python开放源代码，共享时代，让python变得更简单;标准库： Python拥有强大易用的标准库，让编程更方便。
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高效
代码极短：相同功能Java VS Python代码数量对比，结果显而易见;
一码多用： 可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。
达内python培训四大教学优势
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4师指导1学员
财务授课老师； 班主任学习进度跟进； 助教24小时贴身答疑。
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一日一周一月
每日项目实战教学； 每周知识点测评； 每月全国技术同考。
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末位辅导1对1
末位学员重点辅导； 实战讲师1V1授课； 技术点贯穿式梳理。
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学习就业有盼头
轮模拟面试指导； 做的好也得会表达； 平安就业教育保障险。
大数据课程为什么要学习python?
Python它是一种更适合数据分析和处理的语言，包括numpy、pandas（现在广泛使用）和人工智能都是高度支持Python语言的，以及最近大数据领域工具组件的几次重大更新，都在全面支持python;而且越来越多的用人单位在数据分析、数据开发(大数据)岗位要求都明确要求使用python。
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