Python+大数据开发课程培训
培养企业级数字人才
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课程介绍
随着Python的流行，带动的是它的普及以及市场需求量，所以现在学习Python是个不错的时机。为了紧跟时代潮流，培养更多满足技术和市场需求的Python工程师，云和数据的课程不断升级更新，重磅推出Python培训班，Python课程纳入BAT企业先进的技术知识点，融入更多的企业级应用项目，加大提升课程的实用性、先进性，打造出了一套全新的系统课程。
提前了解Python ，未来职场不迷茫
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Python主要学习什么？
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Python学数据分析吗？
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学Python需要什么基础？
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Python培训靠谱吗？
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Python培训课程难吗?
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Python零基础能学会吗?
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Python现在学晚吗？
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Python好就业吗？
python要学哪些知识
Web框架和数据科学：Python在Web开发和数据科学领域有着广泛的应用。了解Web框架和数据科学相关的知识，可以帮助程序实现更加复杂和实用的功能。在Web开发中，常用的框架包括Django、Flask等。在数据科学领域，常用的库包括NumPy、Pandas、Matplotlib等。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
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第二阶段
系统高级编程
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
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第三阶段
互联网全栈开发
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
python 语言学习方法
找到合适的入门书籍，大致读一次，循环啊判断啊，常用类啊，搞懂(太难的跳过)做些简单习题，字符串比较，读取日期之类 Python Cookbook不错(太难太无趣的，再次跳过，保持兴趣是最重要的，不会的以后可以再学)加入Python讨论群，态度友好笑眯眯(很重要，这样高手才会耐心纠正你错误常识)。很多小问题，纠结许久，对方一句话点播思路，真的节约你很多时间。耐心指教我的好人，超级超级多谢。
Python应用领域广泛，受各大企业青睐
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人工智能
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大数据分析
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金融分析
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科学计算
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网站开发
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网络爬虫
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运维开发
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自动化测试
Python应用领域：
Python语言可以做什么
Web开发：Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，从事该领域的小伙伴们需要从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
关于达内教育
达内时代科技集团成人类课程方向：Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程。
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