达内Python培训
全栈式开发+人工智能
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课程介绍
Python课程培训，是属于通用脚本开发程序，和其他的编程语言更简单、更容易学习。它的面向对象特性比Java、C+、net更加完善，非常适合快速开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。达内教育开设的Python人工智能课程始终以项目贯穿始终，让同学们在学习期间就能够习得实战项目经验，零基础也能学。
Python和大数据为什么融合？
在工作内容上,数据分析师视角。互联网金融/投资/证券/咨询；计算机软件；在快速消费品领域，这四个行业对数据分析人才的需求高达90%。这90%的数据分析师后续成长晋升都是需要掌握大数据相关技术的，原因很简单，这四个行业的数据是每时每刻都在不断的持续累积的，数据量日益膨胀。今天我们用excel就搞定了，明天我们得用sql+python，后天我们得用使用大数据平台了。数据量一直不断增加，我们的课程一步到位，抢占先机。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
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第二阶段
系统高级编程
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
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第三阶段
互联网全栈开发
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
python都能干什么
1.操作和维护。现在很多人还没有学会python，但是python给操作和维护带来了巨大的价值。以后没有学习Python的人可能会被淘汰。2.数据分析。现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。3.自动化测试。一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。
学会Python，我们能选择哪些岗位
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1、Python运维自动化工程师
负责运维平台系统开发，包括CMDB、发布系统、质量管理系统等，不断优化现有的产品，努力提高系统速度，稳定性和可扩展性，不断提升用户体验。
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2、Python爬虫开发工程师
负责设计和开发分布式的网络爬虫应用，进行互联网相关信息的抓取和分析；设计策略和算法，提升网页抓取的效率和质量，进一步解决系统的网页排重、垃圾控制、资源划分等问题。
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3、Python大数据分析工程师
负责大数据平台的架构设计、演进和优化，进行数据清洗、挖掘、分析和输出,有效推动数据在各个业务线的发展实践和应用。
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4、Python全栈开发工程师
Python全栈开发工程师需要理解项目和设计需求，为用户呈现最好的前台界面交互体验和后台的管理标准线，让程序在服务器稳定高效运行，实现最大化的商业价值。
学习python技巧
每天编码。当我们学习一门新的程序语言时，一致性非常重要。我们建议每天做出代码承诺。这可能令人难以置信，但肌肉记忆在编程中扮演着重要角色。每天致力于编码将真正帮助发展肌肉记忆。尽管乍一看似乎令人生畏，但考虑每天从25分钟开始，然后从那里开始。查看“ Python入门”指南，了解有关设置以及入门的练习信息。
关于达内教育
达内时代科技集团成人类课程方向：Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程。
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