Python+大数据开发课程培训
培养企业级数字人才
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课程介绍
Python语法简单明了。首门语言，其实就是语法+Flow control，而Python的语法简单，可读性高。Python广泛用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算、图形开发等领域，具有简单、易学、免费、开源、可扩展、可嵌入等优点，它的面向对象甚至比Java和C#.NET更彻底。
提前了解Python ，未来职场不迷茫
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Python主要学习什么？
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Python学数据分析吗？
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学Python需要什么基础？
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Python培训靠谱吗？
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Python培训课程难吗?
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Python零基础能学会吗?
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Python现在学晚吗？
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Python好就业吗？
python要学哪些知识
基础语法和数据类型：Python编程的基础是掌握其语法和数据类型。Python是一种解释性语言，其语法简单，易于理解。Python中的数据类型包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。在学习Python编程时，需要掌握基本的语法结构和数据类型，以便进行编程操作。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
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第二阶段
系统高级编程
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
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第三阶段
互联网全栈开发
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
python 语言学习方法
源代码：python作为完全开源的语言，代码对于任何人都可以随意浏览。这种方式可以更好地帮助人们发现有利精简扼要的代码，在很多方面可以省去不必要的时间，因为觉得合适可以直接拿过来使用或者简单修改。经常看一下好的源代码，不仅会让你学习别人的编程方式，还在另一方面大大的帮助你更好地学习。
Python应用领域广泛，受各大企业青睐
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人工智能
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大数据分析
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金融分析
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科学计算
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网站开发
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网络爬虫
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运维开发
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自动化测试
Python应用领域：
Python和爬虫有什么关系
爬虫一般是指网络资源的抓取，因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。python的应用方向有很多，如web开发，大数据，人工智能，运维等，爬虫只是其中的一个方向。用python来写爬虫，会比用其他编程语言写要简单的多，因为python本身就是一门简洁的语言。
关于达内教育
达内时代科技集团成人类课程方向：Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程。
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