Python+大数据开发课程培训
培养企业级数字人才
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在工作内容上,数据分析师视角。互联网金融/投资/证券/咨询;计算机软件;在快速消费品领域,这四个行业对数据分析人才的需求高达90%。这90%的数据分析师后续成长晋升都是需要掌握大数据相关技术的,原因很简单,这四个行业的数据是每时每刻都在不断的持续累积的,数据量日益膨胀。今天我们用excel就搞定了,明天我们得用sql+python,后天我们得用使用大数据平台了。数据量一直不断增加,我们的课程一步到位,抢占先机。
循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
具有较强的通用编程能力。Python的威力不仅体现在数据分析上,还广泛应用于web爬虫、web等领域,对于公司来说,只需要使用一种开发语言就可以完成全部业务成为可能。例如,我们可以使用Python的Scrapy爬虫框架收集数据,然后交给Pandas库做数据处理,最后使用Web框架Django给用户做展示,这一系列的任务可以全部用Python完成,大大地提高了公司的技术效率。
学会Python,我们能选择哪些岗位
负责运维平台系统开发,包括CMDB、发布系统、质量管理系统等,不断优化现有的产品,努力提高系统速度,稳定性和可扩展性,不断提升用户体验。
负责设计和开发分布式的网络爬虫应用,进行互联网相关信息的抓取和分析;设计策略和算法,提升网页抓取的效率和质量,进一步解决系统的网页排重、垃圾控制、资源划分等问题。
负责大数据平台的架构设计、演进和优化,进行数据清洗、挖掘、分析和输出,有效推动数据在各个业务线的发展实践和应用。
Python全栈开发工程师需要理解项目和设计需求,为用户呈现最好的前台界面交互体验和后台的管理标准线,让程序在服务器稳定高效运行,实现最大化的商业价值。
WEB全栈。了解与Web前端相关的技术,并具备HTML,CSS,JavaScript,jQuery,BootStrap,Web开发基础,VUE,FlaskViews,Flask模板,数据库操作,Flask配置等方面的知识。具备WEB前端技术内容,WEB后端框架,熟练使用Flask,Tornado,Django,能在后台完成数据监控项目。数据分析+人工智能。重点学习了爬虫相关的知识点,包括数据抓取,数据提取,数据存储,爬虫并发,动态网页抓取,脚本框架,分布式爬虫,爬虫攻防,数据结构,算法等方面的知识。精通爬行,数据采集,数据结构及算法,人工智能等相关技术。可完成爬虫攻防,图片拼接,电影推荐系统,地震预报,人工智能等项目。
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