Python+大数据开发课程培训
培养企业级数字人才
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课程介绍
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了实效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
提前了解Python ，未来职场不迷茫
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Python主要学习什么？
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Python学数据分析吗？
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学Python需要什么基础？
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Python培训靠谱吗？
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Python培训课程难吗?
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Python零基础能学会吗?
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Python现在学晚吗？
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Python好就业吗？
python要学哪些知识
库和模块：Python编程中的库和模块是Python编程的重要组成部分。Python拥有丰富的库和模块，可以帮助程序实现不同的功能，如科学计算、数据分析、Web开发等。在Python编程中，需要掌握常用的库和模块，以便进行编程操作。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
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第二阶段
系统高级编程
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
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第三阶段
互联网全栈开发
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
python 语言学习方法
学习Python基础知识：学习Python的第二步是掌握Python基础知识。这包括Python的语法、数据类型、运算符、流程控制、函数、模块等方面的知识。新手可以通过一些入门教程或者学习资源来学习Python基础知识，例如Python官方文档、《Python编程快速入门》等等。
Python应用领域广泛，受各大企业青睐
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人工智能
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大数据分析
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金融分析
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科学计算
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网站开发
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网络爬虫
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运维开发
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自动化测试
Python应用领域：
Python语言可以做什么
Python人工智能：目前国内人工智能基础编程语言是Python，前段时间，机器人战胜了围棋大师。属于人工智能的时代已经到来了，目前，很多公司都在招募大量人工智能、量化交易、机器学习相关人才，对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力，年薪更高，对于刚接触Python的人士来说，Python人工智能很适合作为未来发展方向研究。
关于达内教育
达内时代科技集团成人类课程方向：Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程。
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