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Java开发的应该 如何掌握上述相关技术?

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Java开发的应该如何掌握上述相关技术?

一:首先,有这样的一种情况很常见,对于想自学Java开发的人来说,他们 大多数都是非常盲目的,不知道自己改如何入手,很多人在网上找一些视频,然后疯狂的过视频,很快就把一块内容都学完,他们理解的学完了就是视 频看完了,但是让他们动手去做东西却做不出来,而我的理解学完了就是自己能写出东西,所以对于初学者来说一定不能盲目,要有自己的规划,不然 就是浪费时间白忙活。

二:既然是学习Java开发专业技术,我个人的建议是,一定要有一个能指导 你的人,不能都靠自己闭门造车,这样的行为并不聪明,结识一位这方面的人才,时不时去问问人家问题,不然你可能会发现一个小问题能困扰你一天 ,**后还不知道是什么原因。

三:学习Java开发技术,不能跟学数学语文一样对待,比较刚接触代码是不 容易记住的,所以要掌握上述的技术,你还要知道学习Java开发技术有哪些“坑”。对于学习方法这块是尤为重要的,怎么学才能让你学完了能记住之 前学的那些,不至于学完了就忘,这个问题值得你学习之前去思考的。

四:根据我多年的学习情况来看,你平时一定要养成好的学习习惯,就说我 自己吧!我就喜欢把自己曾经遇到的问题整理在电脑的日记本上,然后我会搜集一下博客相关的Java技术文章,一些我认为比较有用的网站,以后都能 用的上,这是我个人的学习习惯,相信我,如果你想走的更远,一定要养成习惯。

**后给大家一些详细的学习安排路线:

Java基础:Java基础语法、数组、类与对象、继承与多态、异常、范型、集 合、流与文件、反射、枚举、自动装箱和注解。

数据库:mysql、oracle

Javaweb:HTML与CSS网页开发基础、Java脚本语言、搭建开发环境、JSP基 本语法、JSP内置对象、JavaBean技术、Servlet技术、Ajax技术

框架:Struts2、Hibernate、Spring、SpringMVC、mybatis

大数据核心知识

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大数据核心知识

Hadoop基础

Hadoop1介绍

hadoop1架构

hadoop2架构(对比hadoop1)

hadoop2环境搭建

HDFS操作

yarn操作

Hadoop应用

Hive数据仓库

zookeeper系统服务

HBase非关系型数据库

Sqoop数据库抽取工具

Flume日志抽取工具

Spark基础

环境搭建

Spark平台介绍

RDD弹性分布式数据集

Scala编程

Spark应用

Spark-SQL组件

DataFrame组件

课程优势

1.真实的企业项目;

2.目前企业中应用广泛的技术路线;

3.部分Spark源码剖析,从源码层面提升问题解决能力。

4.从hadoop1到hadoop2机制原理详细解说;

5.生产环境hadoop集群调优经验;

6.企业真实项目实战;

本阶段学习目标

1.了解hadoop机制原理 ;

2.了解hadoop集群搭建过程;

3.了解Hdfs API使用以及mr编程模型;

4.了解hive、hbase、sqoop、flume等组件的使用方法;

5.Spark平台的优势以及Spark集群的搭建过程;

6.Scala程序设计基础;

7.Spark-SQL和DataFrame API详解。

本阶段学习效果

1.了解hadoop集群的搭建过程;

2.能够**mr和hive来实现简单的数据清洗的业务需求;

3.能够了解数据的抽取,转换,清洗,建模,入库过程;

4.掌握Spark集群的搭建;

5.掌握函数式编程思想,能够根据业务需求编写高质量的Scala程序;

6.掌握大规模离线数据的计算、分析能力。

java并发编程入门:synchronized 与 Lock 的那点事


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此篇

synchronized和Lock应用举例转自:http://www.cnblogs.com/benshan/p/3551987.html

**近在做一个监控系统,该系统主要包括对数据实时分析和存储两个部分,由于并发量比较高,所以不可避免的使用到了一些并发的知识。为了实现这些要求,后台使用一个队列作为缓存,对于请求只管往缓存里写数据。同时启动一个线程监听该队列,检测到数据,立即请求调度线程,对数据进行处理。 具体的使用方案就是使用同步保证数据的正常,使用线程池提高效率。

同步的实现当然是采用锁了,java中使用锁的两个基本工具是 synchronized 和 Lock。

一直很喜欢synchronized,因为使用它很方便。比如,需要对一个方法进行同步,那么只需在方法的签名添加一个synchronized关键字。

// 未同步的方法 public void test() {} // 同步的方法 pubilc synchronized void test() {}

synchronized 也可以用在一个代码块上,看

public void test() { synchronized(obj) { System.out.PRintln(“===”); } }

synchronized 用在方法和代码块上有什么区别呢?

synchronized 用在方法签名上(以test为例),当某个线程调用此方法时,会获取该实例的对象锁,方法未结束之前,其他线程只能去等待。当这个方法执行完时,才会释放对象锁。其他线程才有机会去抢占这把锁,去执行方法test,但是发生这一切的基础应当是所有线程使用的同一个对象实例,才能实现互斥的现象。否则synchronized关键字将失去意义。

(但是如果该方法为类方法,即其修饰符为static,那么synchronized 意味着某个调用此方法的线程当前会拥有该类的锁,只要该线程持续在当前方法内运行,其他线程依然无法获得方法的使用权!)

synchronized 用在代码块的使用方式:synchronized(obj){//todo code here}

当线程运行到该代码块内,就会拥有obj对象的对象锁,如果多个线程共享同一个Object对象,那么此时就会形成互斥!特别的,当obj == this时,表示当前调用该方法的实例对象。即

public void test() { … synchronized(this) { // todo your code } … }

此时,其效果等同于 public synchronized void test() { // todo your code }

使用synchronized代码块,可以只对需要同步的代码进行同步,这样可以大大的提高效率。

小结: 使用synchronized 代码块相比方法有两点优势: 1、可以只对需要同步的使用 2、与wait()/notify()/nitifyAll()一起使用时,比较方便


wait() 与notify()/notifyAll()

这三个方法都是Object的方法,并不是线程的方法! wait():释放占有的对象锁,线程进入等待池,释放cpu,而其他正在等待的线程即可抢占此锁,获得锁的线程即可运行程序。而sleep()不同的是,线程调用此方法后,会休眠一段时间,休眠期间,会暂时释放cpu,但并不释放对象锁。也就是说,在休眠期间,其他线程依然无法进入此代码内部。休眠结束,线程重新获得cpu,执行代码。wait()和sleep()**大的不同在于wait()会释放对象锁,而sleep()不会!

notify(): 该方法会唤醒因为调用对象的wait()而等待的线程,其实就是对对象锁的唤醒,从而使得wait()的线程可以有机会获取对象锁。调用notify()后,并不会立即释放锁,而是继续执行当前代码,直到synchronized中的代码全部执行完毕,才会释放对象锁。JVM则会在等待的线程中调度一个线程去获得对象锁,执行代码。需要注意的是,wait()和notify()必须在synchronized代码块中调用。

notifyAll()则是唤醒所有等待的线程。

为了说明这一点,举例如下: 两个线程依次打印”A”“B”,总共打印10次。

public class Consumer implements Runnable {

@Override public synchronized void run() { // TODO Auto-generated method stub int count = 10; while(count > 0) { synchronized (Test. obj) { System. out.print( "B"); count --; Test. obj.notify(); // 主动释放对象锁 try { Test. obj.wait(); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } }

}

public class Produce implements Runnable {

@Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub int count = 10; while(count > 0) { synchronized (Test. obj) { //System.out.print("count = " count); System. out.print( "A"); count --; Test. obj.notify(); try { Test. obj.wait(); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } }

}

测试类如下:

public class Test {

public static final Object obj = new Object(); public static void main(String[] args) { new Thread( new Produce()).start(); new Thread( new Consumer()).start(); }

}

这里使用static obj作为锁的对象,当线程Produce启动时(假如Produce首先获得锁,则Consumer会等待),打印“A”后,会先主动释放锁,然后阻塞自己。Consumer获得对象锁,打印“B”,然后释放锁,阻塞自己,那么Produce又会获得锁,然后…一直循环下去,直到count = 0.这样,使用Synchronized和wait()以及notify()就可以达到线程同步的目的。


除了wait()和notify()协作完成线程同步之外,使用Lock也可以完成同样的目的。

ReentrantLock 与synchronized有相同的并发性和内存语义,还包含了中断锁等候和定时锁等候,意味着线程A如果先获得了对象obj的锁,那么线程B可以在等待指定时间内依然无法获取锁,那么就会自动放弃该锁。

但是由于synchronized是在JVM层面实现的,因此系统可以监控锁的释放与否,而ReentrantLock使用代码实现的,系统无法自动释放锁,需要在代码中finally子句中显式释放锁lock.unlock();

同样的例子,使用lock 如何实现呢?

public class Consumer implements Runnable {

private Lock lock; public Consumer(Lock lock) { this. lock = lock; } @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub int count = 10; while( count > 0 ) { try { lock.lock(); count --; System. out.print( "B"); } finally { lock.unlock(); //主动释放锁 try { Thread. sleep(91L); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } }

}

public class Producer implements Runnable{

private Lock lock; public Producer(Lock lock) { this. lock = lock; } @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub int count = 10; while (count > 0) { try { lock.lock(); count --; System. out.print( "A"); } finally { lock.unlock(); try { Thread. sleep(90L); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } }

}

调用代码:

public class Test {

public static void main(String[] args) { Lock lock = new ReentrantLock(); Consumer consumer = new Consumer(lock); Producer producer = new Producer(lock); new Thread(consumer).start(); new Thread( producer).start(); }

}

使用建议:

在并发量比较小的情况下,使用synchronized是个不错的选择,但是在并发量比较高的情况下,其性能下降很严重,此时ReentrantLock是个不错的方案。

——————————-<全文完>——————————————————————————————————-


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