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课程介绍
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2019全新课程体系助力考生 拿证

13年教学经验,能深刻把握考试规律及思路,制定出的学习体系更合理,更科学

考点精讲
2天/科 预计2019年1月陆续开课

全面熟悉教材,梳理教材结构及章节框架,提炼出每科章节的重点、难点、必考点,逐一突破,并以典型历年真题进行全面讲解,达到掌握考试题型,解题方法,夯实基础,熟悉考试趋势的目的。


习题解析
8学时/科 预计2019年4月陆续开课

配2套模拟题进行摸底定位训练,帮助学员查漏补缺,针对性制定个人强化复习计划。


强化冲刺
1天/科 预计2019年5月初陆续开课

针对重难点知识串讲,压缩教材和考试范围,总结高频考点及常见题型进行强化练习,训练做题技巧,对短板知识进行强化性、针对性讲解,起到初步的考点预测效果。


模拟预测
8学时/科 预计2019年5月陆续开课

经典题库强化训练,在线模考自测,掌握考试规律,重点强化,提前适应考试状态。


考前点题
0.5天/科 预计考前1周开课

圈画核心考点,压缩考试知识点,每科浓缩数页A4纸考点,并将考点转化为章节习题/模拟试题,实现由点到题的转化,帮助学员 掌握考点。


考前集训
1天/科 预计考前1周开课

优路强大的师资队伍及时结合考前资讯,集中授课,圈化核心考点,并将考点转化为习题进行强化冲刺训练,全面帮助考生提前进入考试状态,达到事半功倍的学习效果。


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辅导课程
方向 教学内容 配套资料 服务保障 时长 试听 价格(元) 购买/咨询

BIM项目管理/造价/装配式
(理论班)

BIM基础概论

BIM实操理论

BIM项目管理

BIM案例分析

教学大纲和培训讲义
模拟训练测试资料

1、组织学员参加理论和实践培训
2、若本期培养不合格,下一期重新参加培训考核

48学时

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BIM高级工程师
(理论班)

BIM项目管理
BIM案例分析
项目作品策划

教学大纲和培训讲义
模拟训练测试资料

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2、若本期培养不合格,下一期重新参加培训考核

48学时

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BIM工程师
(理论 实操班)

BIM基础概论
BIM实操技术
建筑与结构建模
机电设备安装建模
BIM造价、全专业

教学大纲和培训讲义
模拟训练测试资料
BIM技术实操

1、组织学员参加理论和实践培训
2、提供建模软件模拟训练
3、操作软件安装与指导
4、若本期培养不合格,下一期重新参加培训考核

120学时

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BIM项目管理/造价/装配式
(理论 实操班)

BIM基础概论
BIM实操理论
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建筑与结构建模
机电设备安装建模
BIM造价、全专业

教学大纲和培训讲义
模拟训练测试资料
BIM技术实操

1、组织学员参加理论和实践培训
2、提供建模软件模拟训练
3、操作软件安装与指导
4、若本期培养不合格,下一期重新参加培训考核

144学时

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BIM高级工程师
(理论 实操班)

BIM项目管理
BIM案例分析
建筑与结构建模
机电设备安装建模
BIM造价、全专业
项目作品策划

教学大纲和培训讲义
模拟训练测试资料
BIM技术实操
项目作品策划分析

1、组织学员参加理论和实践培训
2、提供建模软件模拟训练
3、操作软件安装与指导
4、若本期培养不合格,下一期重新参加培训考核

144学时

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BIM全能实操班

建筑与结构建模
机电设备安装建模
BIM造价、全专业
实操案例、管理平台

建筑结构操作手册
设备安装操作手册
造价与全专业操作手册

1、操作软件安装与指导
2、题库免费共享
3、小别墅、地下车库、钢筋算量模型
4、若一期学不会,下一期可免费重修

168学时

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国际电联成员就大数据国际标准达成一致

国际电联成员近日批准了**份有关大数据的国际电联标准。该国际标准详细规定了以云为基础的大数据的要求、能力和使用案例以及高级“系统背景”方面的考虑及其与其他实体的关系。大数据范例提供了一种有效的、可扩展的解决方案,以解决数据容量不断增长、揭示可对数据进行管理并从中获利的模式或其他信息。

信息通信技术(ICT)的进步正在生成、传输并存储海量的数据,且这种爆炸式增长仍在加速。数据集已变得非常庞大、复杂且生成速度极快,传统的数据处理方法已难以应付。在所需的时限内实现数据的高效分析是一项重大挑战,业界将采用大数据领域的相关技术应对这一挑战。

新的标准 ITU-T Y.3600 建议书“大数据基于云计算的要求及能力”,由国际电联电信标准化部门(ITU-T)负责未来网络、云计算和移动通信网络问题的专家组 ITU-T 第 13 研究组制定。

“由于数据收集和分析领域的进展,ICT 创新取得新突破指日可待。”国际电联秘书长赵厚麟如此表示,“ICT 行业将欢迎这些进展并确保可在全球范围内享受其带来的好处。”

“这项新的国际电联标准将规定在国际层面达成一致的以云为基础的大数据基本法则。”国际电联电信标准化局主任李在摄指出,“它将综合用来描述基于云的大数据术语并为开发大数据业务和支撑性技术标准奠定一个共同的基础。”

ITU-T Y.3600 建议书从标准化的角度说明了大数据的含义及大数据生态系统的特性。该标准概述了如何利用云计算系统提供大数据业务,协助业界管理可采用传统数据技术进行传输和分析的大型数据集。

除说明基于云的大数据的基本法则外,ITU-T Y.3600 建议书还定义了大数据和大数据即为服务(BDaaS):

大数据指可能在需实时处理的限制下,实现对具有多种特性的海量数据集进行收集、存储、管理、分析和虚拟化的范例。

BDaaS 是一种云业务类别,其中向云业务客户提供的能力为采用大数据技术收集、存储、分析、虚拟化并管理数据的能力。

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