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随着移动互联网科技和物理网科技的高速发展,当今企业处理的数据呈现七个方向的转变:平台虚拟化、支付网络化、终端移动化、金融供应链化、物流社会化、服务专业化、营销精准化。
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我们要学习大数据的关键性的技术有大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术,包括 Hadoop 体系中的 HDFS, Hbase 进行数据操作,MapReduce 进行数据开发,YARN 进行资源配置,Hive 完成数据仓库,Pig进行数据分析,以及 Oozie,Zookeeper,Sqoop 和 Flume 等模块。还有 Spark 生态体系,及其 Scala 基础和 SparkSQL 开发。
众所周知,在大数据的学习中不仅要学习必要的技术,还要有一定的Java编程语言基础的。是一门学科包含性广泛的学科,需要你投进更多的精力去学习。好在千锋互联的视频绝大多数都是比较短小的,时间长度控制在10分钟-20分钟之间。每节课的学习内容非常明确,让学习者提高学习效率。
你的每一份付出都会有回报,学到的技术越多,而你的价值越大。大数据产业链,催生出针对不同版块提供产品和服务的业务组合新模式,无论是利用推荐算法做内容服务的今日头条,还是基于数据整合提供监测服务的 TalkingData,或者是提供底层架构支持的阿里云,无不是发觉了大数据产业链条所蕴含的创业先机。
学习大数据,把握好的机遇,挑战无限可能,你就是未来的IT界耀眼明星。
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