宁波江北区哪里有数据分析培训班
来源:教育联展网 编辑:佚名 发布时间:2022-10-24
宁波大数据培训选择哪家机构,小编在这里为您推荐宁波达内教育,达内教育是知名IT培训品牌,专业师资团队赋能,从报名学习到就业推荐,一站式服务,深受广大学员欢迎。下面是小编整理的一些资料,以下资料供参考。
大数据课程大纲
Course objectives-
01
JavaSE
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+
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02
Hadoop生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
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03
Spark生态
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K
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04
Flink生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
宁波达内大数据教学特色
完善的教学体系
达内线下培训班一般有脱产班和周末班,什么是脱产班呢?便是像上班一样的进行大数据学习,每周有一天的休息时间,对于脱产班来说,培训效果比较好,周期连贯性也比较高,学员学习到的知识也会更加丰富;导师和助教全方位辅导,学员们在学习时遇到的问题都有专业人员1对1进行指导,教育更加有针对性,避免了流水线、快餐式学习形式。
课程优势
Course objectives-
01
每日课后测试
每日课后知识点梳理每周阶段性项目考核,成绩不合格免费重修,确保达到企业需求。
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02
全实战讲师
达内始终贯彻实战能力培养,实力教师领衔授课,实战知识分析讲解,帮学员打造职场竞争力。
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03
先学习后付款
来达内教育学习,可以先学习再付款,帮助刚毕业学生缓解经济压力与困扰。
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04
保险公司承保就业
达内除了完善的教学体系,还有就业服务,毕业未能找到工作的学员,可申请理赔机制。
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05
双模式教学
除了有面授课,还有iBoard在线视频回放,采用线上线下结合的教学模式,满足不同学员的需求。
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06
校企合作 优质就业
每年举行1-2次企业大型人才招聘会,每月与企业进行双选招聘会,根据企业需求让学生定向上门面试。
达内大数据师资介绍
兰刚
达内大数据讲师,主讲:大数据
工作经历:曾在东泰科技、紫光软件等机构任职。精通 J2SE、J2EE 技术体系,项目经验丰富。
授课风格:语言风趣幽默,知识点讲解到位详细,深入浅出,理论与实际项目相结合紧密,让学员在**开心的氛围中学习到软件开发的精髓。
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女生学大数据的优势有哪些?
与男性比较,女生在沟通上更有优势
众所周知,做大数据开发就是为了服务于客户,虽然说做出项目能够满足于客户需求,但是如何更好地表达出你所做的项目优势,则是不少男性大数据工程师的短板。在这一点上,女生就显得更有优势的多。因为女生给人更亲和的感觉,在与客户的沟通中会给客户以好感,在工作交流沟通中更占优势。
品牌优势
Curriculum elements-
教学年限
从办学到现在,已经有19年的IT培训教学经验。
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师资力量
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监。
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课程内容
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级。
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实战教学
项目实战教学,解决国内开发者缺少经验的劣势。
达内教育发展历程
2003年
获得IDG投资50W美元。
2008年
获得集富亚洲融资,年收入突破亿元。
2011年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
2012年
启动首届发现杯软件设计大赛。
2014年
获得新东方战略投资,在美国上市。
2015年
推出少儿IT培训课程——童程童美。
2016年
招生人数突破十万,销售额突破20亿。
2017年
市值突破十亿美元,成为职业教育独角兽
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前台接待处
清新舒适的校区环境
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学校走廊
干净整洁的走廊
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多媒体教室
多媒体教室,给您更好的学习体验
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学员上课教室
好的环境,带给您不一样的学习效果
怎么选择靠谱的大数据培训机构?
看师资实力
俗话说得好,严师出高徒,就是是讲师技能水平要不错,IT行业不同于传统工作,技能更新是非常快的,如果讲师没有工作和教学的经验,很难带出一批好学生来,老师的教学效果也决定了学员的就业率,IT行业的讲师和咱们上学的老师不一样,许多讲师是没有教师资格证的,更多的看的是其行业经验,综合水平,这个需求咱们搞清楚。
学大数据开发能从事哪些职位?
大数据作为一门基础学科,不管在大数据开发及分析、物联网和人工智能算法练习领域,都有着核心技术和职位诉求,大数据开发方向对口的作业职位有许多。
1、大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据开发工程师,大数据架构师等;
2、大数据分析师,大数据高级工程师,大数据研发工程师,大数据算法师等;
3、大数据运维工程师等。