南京大数据就业培训靠谱的机构

目前大数据人才基本来自于开发转行和培训机构， 所以就业问题主要因素不在于是否是培训机构产出的人 才。 学大数据从事的职业常常分为大数据系统研发人 员、大数据应用开发人员和大数据分析人员，常见的职 业有数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师、数据 算法工程师等。 

以下是学大数据可以从事的职业介绍：

1、数据分析师 从事行业数据搜集、整理、分析方面的工作，依据 数据做出行业研究、评估和预测。需要掌握SPSS、 STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分 析的营销思维。 数据分析师应该是当下大家听到过zui多的大数据岗 位，这个工作指的是不同行业中，从事行业数据搜集、 整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的 专业人员。在工作中**运用工具，提取、分析数据， 实现数据的商业意义。 因此，作为一名数据分析师，需要掌握SPSS、 STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分 析的营销思维。根据各大招聘平台的统计，数据分析师 的月薪一般在10K多点。 

2、数据架构师 数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成 从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业 务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标 的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数 据挖掘及数据分析。 从事数据架构师这个职位，需要具备较强的业务理 解和业务抽象能力，賂大容事物及交易类互联网平台的 数据库模型设计能力，对调度系统，元数据系统有非常 深刻的认识和理解，熟悉常用的分析、统计、建模方 法，熟悉数据仓库相关技术，如ETL、报表开发,熟悉Hadoop,Hive等系统并有过实战经验。这个工作在大数 据行业内，也算是高薪的岗位，大部分从业者都能拿到 30K-50K的月薪。 

3、数据应用师 用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，并 根据数据分析结论推动企业内部做出调整。将数据还原 到产品中，为产品所用。 

4、数据挖掘工程师 这个工作一般是指从大量的数据中**算法搜索隐 藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企 业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减 少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之 地。 做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一 定的数学知识，尤其是要具备深厚的统计学基础，需要 熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件。数据下机器学习 和算法实施相关经验，熟悉hadoop,hive,map-reduce 等。总的来讲，这也是一份比较高薪的工作，月收入在 20K~30K。 

5、数据算法工程师 在企业中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分 的设计，制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规 范并落地实施。数据算法工程师需要具备的知识有扎实 的数据挖掘基础知识，精通机器学习、数学统计常用算 法 ， 掌 握 常 见 分 布 式 计 算 框 架 和 技 术 原 理 ， 如 Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等;熟悉 Linux操作系统和Shell编程，至少熟练掌握一门编程语 言。数据算法工程师也是属于高薪工作，月收入在 20K~15K之间。 

当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金 融行业、体育行业等各行业都可以从数据的采集、传 输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，因而学大数据可以从事的职业非常广泛。