JAVA基础
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
来源:教育联展网 编辑:佚名 发布时间:2021-08-02
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学大数据有什么优势?
1、人才缺口巨大。因为大数据在各个领域的持续发力,未来5-10年内,我国大数据市场规模增速将超越30%,人才缺口将打破150万,而现在来看在高校教育中,每年仅有40多万大数据人才。所以在供需不平衡的情况下,大数据相关人才势必会成为工作的“抢手”对象。
2、岗位薪资高。经过招聘网站数据闪现,现在大数据开发工程师初级人才基础的都可以抵达13K的薪资水平,2-3年工作经验的人才,可以抵达年薪30万左右。相比其他工作来说,薪资水平是非常可观的。
大数据(big data),是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据,其规模往往达到了PB(1024TB)级。不同机构对大数据也有不同的定义。
人才需求供不应求
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容:JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:使学员具有企业级项目开发能力,并深入学习互联网架构相关课程,掌握互联网架构相关知识。
胜任工作:JAVAEE工程师,JAVAEE互联网架构师
学习内容:大数据高并发基础,大数据离线分析,大数据实时分析,大数据内存计算,PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目:ZEBRA电信日制分析项目;FLUX网站流量分析项目。
学习目标:掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容:算法、R语言、数据挖掘分析;
阶段项目:电商用户画像,推荐系统项目;
学习目标:可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户;
胜任工作:算法工程师,数据挖掘工程师,机器学习工程师,数据科学家。
从大数据培训机构的角度来说,学大数据的学员一般都是专科及以上,具有统计学之类的常识;大数据专业,但是学习时间长、学到的太基础、找工作没有项目经历。倒不是说零基础就不能学,但是相对来说,你考虑的要素愈加全面一点,如果刚好你又是一个自律性特别差、学习能力一般的人,仍是建议您去找一家靠谱的大数据培训机构进行系统学习,可以少走弯路,节省时间。
高职高薪不再是梦!
精通java、scala、python等分布式开发和数据分析常用语言。 熟悉apache、cdh、hdp等商用大数据平台。 熟悉hadoop、spark、flink生态组件和企业级海量数据解决方案。 6年大数据开发和培训经验,具有完备的PB级数据治理经验。 曾任亚信(中国)科技(北京)数据组主要开发成员,参与开发MAXS安全运行和态势感知平台。 曾任互信互通软件科技有限公司(网络安全分析领域)大数据项目主管,参与开发tigerSOC、snakeSOC等网络报文分析和网络安全舆情信息平台。 曾任郑州景航教育科技有限公司大数据学院院长,自主研发大数据课程体系和企业级解决方案,期间为天建湖大数据产业园大数据专业顾问和郑州大学特邀校企合作大数据讲师。
具有15年项目开发及教学经验。精通Java EE常用技术,喜欢研究技术,更喜欢钻研讲授知识的方法。教育理念力求"授人以鱼不如授人以渔、让之以娱、加之以欲、减少其愚、给之以誉,成就其宇"。 经过多年的积累,可以将不同的知识点用通俗易懂地方式呈现出来,授课重逻辑讲方法,特别注意培养学生的建模能力,深受不同学历层次的学生认可和喜欢。
多年开发和教学经验,精通Java、JSP、Servlet、MySQL、Oracle等编程语言和数据库系统。精通基于MVC模式的Java Web的设计开发。对SpringMVC,MyBatis,Struts2,Hibernate等主流开源框架的开发,对框架(SSM、SSH)Shiro、JPA、 Spring Data、Spring Boot微服务框架开发等的实现原理、使用限制、应用场合有深入理解。
哪些人适合学习大数据?
1、应届大学生:缺乏作业经历和技能,对未来没有明确的规划,将来的就业前景不清楚,希望通过学习大数据跻身前沿技能职业,希望在起点上就高于他人。
2、传统职业人员:现在工作待遇不满意,上升空间有限或已进入工作瓶颈期,想要打破转行进入IT职业的在职人员。
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很多人以为大数据学习费用很贵,其实,大数据学习的费用一般在几千至上万不等,当然每个培训机构的收费标准都是不一样的。线下的面授课程费用比线上要高,很简单,首先是此类课程培训投入的资金和设备等条件的成本很高,而且都是针对性很强的专业培训。机构的师资水平、办学条件、地理位置等等都会影响到培训的收费情况。
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