JAVA基础
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
来源:教育联展网 编辑:佚名 发布时间:2021-07-24
西安汇杰教育开设的大数据课程,适合想要提升自己的能力的学员。课程由老师悉心指导,老师为每个学员选择适合学员自己的学习方式,更方便的对学员们进行针对性的讲解,提升学员们的能力,帮助学员们实现自己的预期目标。以下是小编为你您整理的相关内容供您参考。
大数据就业前景怎么样?
据工作社交渠道LinkedIn发布的《2016年我国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下我国互联网工作需求最旺盛的六类人才职位。其间研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告标明,数据分析人才的供应指数最低,仅为0.05,归于高度稀缺。根据我国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来我国基础性数据分析人才缺口将到达1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
大数据(big data),是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据,其规模往往达到了PB(1024TB)级。不同机构对大数据也有不同的定义。
人才需求供不应求
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容:JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:使学员具有企业级项目开发能力,并深入学习互联网架构相关课程,掌握互联网架构相关知识。
胜任工作:JAVAEE工程师,JAVAEE互联网架构师
学习内容:大数据高并发基础,大数据离线分析,大数据实时分析,大数据内存计算,PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目:ZEBRA电信日制分析项目;FLUX网站流量分析项目。
学习目标:掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容:算法、R语言、数据挖掘分析;
阶段项目:电商用户画像,推荐系统项目;
学习目标:可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户;
胜任工作:算法工程师,数据挖掘工程师,机器学习工程师,数据科学家。
大数据从概念的提出,到现在的迅猛发展,现已开始在各个领域展露出强大的影响力。想要完成大数据相关知识的学习,需求的时间周期并不是很短,一般需求5-6个月的时间,因为大数据包括的内容许多。因而,咱们能够想象下,零基础学大数据难度可能并不低,因而,在开始学习时,就要考虑好该怎样学习,到哪里去学习。
高职高薪不再是梦!
精通java、scala、python等分布式开发和数据分析常用语言。 熟悉apache、cdh、hdp等商用大数据平台。 熟悉hadoop、spark、flink生态组件和企业级海量数据解决方案。 6年大数据开发和培训经验,具有完备的PB级数据治理经验。 曾任亚信(中国)科技(北京)数据组主要开发成员,参与开发MAXS安全运行和态势感知平台。 曾任互信互通软件科技有限公司(网络安全分析领域)大数据项目主管,参与开发tigerSOC、snakeSOC等网络报文分析和网络安全舆情信息平台。 曾任郑州景航教育科技有限公司大数据学院院长,自主研发大数据课程体系和企业级解决方案,期间为天建湖大数据产业园大数据专业顾问和郑州大学特邀校企合作大数据讲师。
具有15年项目开发及教学经验。精通Java EE常用技术,喜欢研究技术,更喜欢钻研讲授知识的方法。教育理念力求"授人以鱼不如授人以渔、让之以娱、加之以欲、减少其愚、给之以誉,成就其宇"。 经过多年的积累,可以将不同的知识点用通俗易懂地方式呈现出来,授课重逻辑讲方法,特别注意培养学生的建模能力,深受不同学历层次的学生认可和喜欢。
多年开发和教学经验,精通Java、JSP、Servlet、MySQL、Oracle等编程语言和数据库系统。精通基于MVC模式的Java Web的设计开发。对SpringMVC,MyBatis,Struts2,Hibernate等主流开源框架的开发,对框架(SSM、SSH)Shiro、JPA、 Spring Data、Spring Boot微服务框架开发等的实现原理、使用限制、应用场合有深入理解。
大数据开发就业方向
1、市场需求旺盛,大数据培训主要对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2、数据发掘、数据分析&机器学习方向 ,学习起点高、难度大,市面上只需很少的培训机构在做。对应岗位:数据科学家、数据发掘工程师、机器学习工程师等。
3、大数据运维&云核算方向,市场需求中等,更倾向于Linux、云核算学科,对应岗位:大数据运维工程师通晓任何方向之一者,发展前途都是很不错的。
由5000份企业需求研发 学员满意度达到99.7%。
由用友集团强力技术支持, 自主研发用友云供学员练习。
开设面授班,老师手把手教学,解决学员学不会问题。
涵盖主流的Hadoop、Storm Spark、数据可视化、算法 数据挖掘、用户画像等内容。
由来自国内知名企业,拥有多年行业实战经验技术大牛手把手教学!
5大企业级项目实战,打造贴近企业需求、企业环境、企业开发的课程。
优美温馨的教学环境
很多人以为大数据学习费用很贵,其实,大数据学习的费用一般在几千至上万不等,当然每个培训机构的收费标准都是不一样的。线下的面授课程费用比线上要高,很简单,首先是此类课程培训投入的资金和设备等条件的成本很高,而且都是针对性很强的专业培训。机构的师资水平、办学条件、地理位置等等都会影响到培训的收费情况。
今日已有25人申请,本月限额500名