南宁达内大数据培训
先培训后就业
——升职加薪不是梦——
大数据时代，科技改变生活，进入全新智能时代
南宁大数据线下面授班
来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2021-01-23
导语概要
南宁达内大数据培训机构-中国大学生就业平台和人才输送平台,拥有500人的人才服务团队,帮助企业与学员对接,是达内学员就业的坚强后盾,学大数据就到达内大数据培训机构。
/大数据课程 
| 课程名称 | 适合学员 | 课程咨询 |
|---|---|---|
| 1阶段 | Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。 | |
| 2阶段 | Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。 | |
| 3阶段 | HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBaseShell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。 | |
| 4阶段 | 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。 | |
| 5阶段 | SPOOP：配置和介绍Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export |
硬核服务
朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
出勤率和进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
大数据需要什么人才？
数据安全研发人才
此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地保证大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才
实践+创新能力培养，成长为优秀程序员
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工作继承性
在学习过程中，掌握行业java热点技术，提高对java技术点的熟练度。
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商务开发经验
经过大项目贯穿，完成根据业务去实现系统功能，积累企业需要的java开发经验。
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英语学习平台
java开发项目整个开发过程中分工合作，既提升团队合作能力又符合企业真实开发环境需求。
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自主解决开发问题
通过大项目贯穿，了解项目开发全流程遇到问题自主解决，提高学习能力。
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代码调试/运维能力
把每日每模块编写的代码集成在一起，锻炼代码调试能力，最终完成项目上线。
南宁达内大数据培训优势
南宁达内大数据师资介绍
大数据的常见误解，带你走出思维误区
误区：所有人类分析师都将被机器算法取代
数据科学家的建议并不总是被一线业务经理执行。行业高管Arijit Sengupta在TechRepublic的一篇文章中指出，这些建议通常比科学项目更难实施。然而，过于依赖机器学习算法也具有挑战性。森古普塔说机器算法告诉你做什么，但没有解释你为什么要做。这使得很难将数据分析与公司战略规划的其余部分结合起来。
大数据技术有哪些?
基础阶段：
Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
在掌握Java基础的前提下，各阶段的大数据学习需要掌握的专业技术。
达内教育机构介绍
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about us
达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。
大数据培训班需要多少钱
目前市面上的大数据培训机构,收费没有统一的标准,在选择大数据培训机构的时候，不能光看学费多少,有时候虽然省了几千块钱,但是学出来的效果也打了折.扣,其实是得不偿失的。
目前市面上的培训机构鱼龙混杂,收费标准也没有标准，有 的培训机构只要1万元左右,有的则需要3万元以上。这些机构要不是就是对自己的培训没有信心,经过降低学费来吸引学生;要不就是品牌附加值太高，培训的内容都差不多, 培训的效果也差不多,但是就要比其他的培训机构贵差不多1万块钱,同学也就白白多交了这些钱。
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