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南宁达内大数据的培训机构

来源:教育联展网    编辑:佚名    发布时间:2021-01-13

导语概要

南宁达内大数据培训机构-中国大学生就业平台和人才输送平台,拥有500人的人才服务团队,帮助企业与学员对接,是达内学员就业的坚强后盾,学大数据就到达内大数据培训机构。

  • 南宁达内大数据的培训机构

    南宁达内大数据学习班

    人工智能新手的进修必须课程

    ·通俗易懂,快速上手 ·即学即用,不说废话

    ·真实数据+实战案例  ·**课后辅导,全程无优

大数据培训课程
课程名称 招生对象 上课时间 立即咨询
分布式集群技术 Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 详询 咨询详情
Hadoop离线计算

Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop


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Storm实时计算

Storm、Kafka、Redis


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商品实战 大型实战项目一 详询 咨询详情
Scala函数式编程

Scala编程、Scala综合实战


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Spark内存计算 Spark、Spark SQL、Spark Streaming 详询 咨询详情
Spark机器学习

Spark MLlib机器学习常用算法


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数据挖掘实战

大型实战项目二


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硬核服务

朝九晚九全程跟班答疑

助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。

定期直播串讲

对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。

出勤率和进度监督

在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。

大数据处理中数据质量监控从哪几个方面进行?

大数据处理中数据质量监控,从以下几个方面进行:

数据容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息;

数据种类(Variety):数据类型的多样性;

数据速度(Velocity):指获得数据的速度;

数据可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程;

数据真实性(Veracity):数据的质量;

数据复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

实践+创新能力培养,成长为优秀程序员


  • 工作继承性


    在学习过程中,掌握行业java热点技术,提高对java技术点的熟练度。

  • 商务开发经验


    经过大项目贯穿,完成根据业务去实现系统功能,积累企业需要的java开发经验。

  • 英语学习平台


    java开发项目整个开发过程中分工合作,既提升团队合作能力又符合企业真实开发环境需求。

  • 自主解决开发问题


    通过大项目贯穿,了解项目开发全流程遇到问题自主解决,提高学习能力。

  • 代码调试/运维能力


    把每日每模块编写的代码集成在一起,锻炼代码调试能力,最终完成项目上线。

南宁达内大数据培训优势
  • 双师教学

    达内Java培训采用双师教学,全称助教老师陪伴和监督人才推荐,人才定制培养

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  • 因材施教

    达内Java培训采用分级培优,因材施教,学员可以根据自己的Java基础以及未来的职业发展选择适合自己的班型

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  • 理论和实践相结合

    达内Java培训采用理论和实践相结合的授课方式,培训很多项目源于企业真实项目。

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  • 保障就业

    达内Java培训不仅仅在Java培训课程体系上下功夫在就业上也是屡创新高,达内目前有15万家合作企业保证了Java培训学员就业途径。

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南宁达内大数据师资介绍

赵栋

达内大数据教研总监,主讲:大数据

工作经历:来自于亚信Java培优大数据教研总监6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中, 担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。

授课风格:讲课深入浅出,以实际项目为线索,讲解知识点在项目中的应用。深受学员欢迎。

朴乾

达内大数据教研副总监,主讲:大数据

工作经历:曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。

授课风格:授课认真、详尽、富有激情而不失幽默,思路清晰擅长以启发式教育引导学生,深受学员欢迎。

叶尚青

达内大数据高级讲师,主讲:大数据

工作经验:曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经验及数据挖掘工作经验。

授课风格:深入浅出、思路清晰连贯、课堂氛围**愉快

肖旭伟

达内大数据资深讲师,主讲:大数据

工作经验:曾经在电信行业和互联网行业的担任高级工程师

授课风格:授课风趣活泼严谨而不缺乏有助于理解的举例内容善于用图形解释复杂的逻辑内容

大数据的常见误解,带你走出思维误区

误区:算法是万无一失的先知

不久前,谷歌的流感趋势项目被炒作,声称比美国疾病控制中心等健康信息服务更快更准确地预测流感疫情的位置。正如《纽约客》的米歇尔·尼吉斯(Michele Nijhuis)在2017年6月3日的一篇文章中所写,人们认为搜索与流感相关的词汇可以准确预测疫情爆发的区域。事实上,简单地绘制局部温度是一种更准确的预测方法。

谷歌的流感预测算法陷入了一个常见的大数据陷阱——它产生无意义的关联,比如把高中篮球比赛和流感爆发联系起来,因为两者都发生在冬天。当数据挖掘在一组海量数据上运行时,更容易发现统计信息之间的关系,而不是实际信息。一个例子是将缅因州的离婚率与美国人均人造黄油消费量联系起来:虽然没有实际意义,但这两个数字之间存在“统计上显著”的关系。

硬核设施,舒适环境——铸就美好未来

大数据可以做什么?


大数据的处理和分析正在成为新一代信息技术集成和应用的一个节点

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式,不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供了存储和计算平台。通过对不同来源的数据进行管理、处理、分析和优化,将结果反馈给上述应用,创造巨大的经济和社会价值。

大数据有推动社会变革的能量。但是释放这种能量需要严格的数据治理、深刻的数据分析和刺激管理创新的环境。

大数据是信息产业持续快速增长的新引擎

大数据市场的新技术、新产品、新服务和新格式将继续涌现。在硬件和集成设备领域,大数据将对芯片和存储行业产生重要影响,也将催生集成数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域,大数据将导致快速数据处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

大数据利用将成为提升核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变

大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态,快速反应;可以为商家制定更准确有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时、个性化的服务;在医学领域,可以提高诊断的准确性和药物的有效性;在公用事业领域,大数据也开始在促进经济发展、维护社会稳定方面发挥重要作用。

大数据时代的科研方法和手段将发生重大变化

比如抽样调查就是社会科学的基本研究方法。大数据时代,可以实时监控和跟踪互联网上研究对象产生的海量行为数据,进行挖掘和分析,揭示规律性的东西,提出研究结论和对策。


达内教育机构介绍
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about us

达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

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大数据培训班该怎么选择

个人基础情况

个人基础因素摆在第一位,这是最重要的一个因素。在开始考察培训机构之前,一定要清楚了解自己的技术水平、性格特点,才能挑选到最适合自己的培训机构。

课程内容

一次培训最重要的就是授课内容,内容好坏我们找有经验的人去分辨比较好,但对那种课程大而全要啥有啥的千万不能报,讲得太多就意味着讲得浅,讲得浅就等于面试时稍一深入你就答不上来,答不上来的后果就是game over或狠压薪水。

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