南宁达内大数据培训
先培训后就业
——升职加薪不是梦——
大数据时代，科技改变生活，进入全新智能时代
南宁青秀区大数据基础课程简介
来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2021-01-10
导语概要
南宁达内大数据培训机构-中国大学生就业平台和人才输送平台,拥有500人的人才服务团队,帮助企业与学员对接,是达内学员就业的坚强后盾,学大数据就到达内大数据培训机构。
大数据培训课程
| 课程名称 | 招生对象 | 上课时间 | 立即咨询 |
| 分布式集群技术 | Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 | 详询 | 咨询详情 |
| Hadoop离线计算 |
Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop
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详询 | 咨询详情 |
| Storm实时计算 |
Storm、Kafka、Redis
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详询 | 咨询详情 |
| 商品实战 | 大型实战项目一 | 详询 | 咨询详情 |
| Scala函数式编程 |
Scala编程、Scala综合实战
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详询 | 咨询详情 |
| Spark内存计算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming | 详询 | 咨询详情 |
| Spark机器学习 |
Spark MLlib机器学习常用算法
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详询 | 咨询详情 |
| 数据挖掘实战 |
大型实战项目二
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详询 | 咨询详情 |
硬核服务
朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
出勤率和进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
大数据行业的从业者是从哪获得数据的？
大数据行业的从业者获取数据的方式有多种，这就是我们常说的数据源。具体有几个:
1.官方数据(政府部门或企业直接提供的数据或数据接口)；
2.半官方数据:如各种行业协会、俱乐部等；
3.各种平台的数据:比如淘宝、JD.COM、唯品会，有的会免费开发数据，有的会是付费数据软件；
4.然后就是从业者自己收集的数据，一般使用一些数据收集工具或者软件，比如爬虫软件，百度蜘蛛等。；
5.最后是购买的数据。一般有一些专门从事数据收集的组织，比如iResearch、Inspur、传统研究企业等。
获取数据的方法有很多。同样，数据的使用方式也有很多，比如行业销售趋势，有的人用销售数据，有的人用销售数据。数据就像一个被任何人打扮过的女孩。用户将选择他们想要显示的数据。所以要考虑数据的真实性，一是数据源，二是数据选择是否合理。
开展多重企业合作模式，实现一站式人才输送
多种就业渠道，让你的学习更加有保障
美国上市公司，17年教育行业培训经验
达内携手Adobe，联合培养设计人才
南宁达内大数据师资介绍
大数据的常见误解，带你走出思维误区
误区：大数据就是“大量数据”
大数据的核心是描述结构化或非结构化数据如何与社交媒体分析、物联网数据和其他外部来源相结合，以讲述一个“更大的故事”。这个故事可能是对一个组织运作的宏观描述，也可能是传统分析方法无法捕捉到的大画面。从情报收集的角度来看，所涉及的数据规模可以忽略不计。
误区：大数据必须非常干净
在商业分析的世界里，没有“太快”这种说法。相反，在IT世界里，根本不存在“垃圾出黄金”这种说法。你的数据有多干净？一种方法是运行您的分析应用程序，它可以识别数据集中的弱点。一旦这些弱点得到解决，再次运行分析以突出“已清理”的区域。
误区：所有人类分析师都将被机器算法取代
数据科学家的建议并不总是被一线业务经理执行。行业高管Arijit Sengupta在TechRepublic的一篇文章中指出，这些建议通常比科学项目更难实施。然而，过于依赖机器学习算法也具有挑战性。森古普塔说机器算法告诉你做什么，但没有解释你为什么要做。这使得很难将数据分析与公司战略规划的其余部分结合起来。
大数据技术有哪些?
基础阶段：
Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
在掌握Java基础的前提下，各阶段的大数据学习需要掌握的专业技术。
达内教育机构介绍
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about us
达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。
大数据培训班该怎么选择
个人基础情况
个人基础因素摆在第一位,这是最重要的一个因素。在开始考察培训机构之前,一定要清楚了解自己的技术水平、性格特点,才能挑选到最适合自己的培训机构。
课程内容
一次培训最重要的就是授课内容，内容好坏我们找有经验的人去分辨比较好，但对那种课程大而全要啥有啥的千万不能报,讲得太多就意味着讲得浅，讲得浅就等于面试时稍一深入你就答不上来,答不上来的后果就是game over或狠压薪水。
