郑州大数据培训多长时间

大数据带来的利益引得各个行业都想来分一杯羹，而传统教育行业对时代的敏感度明显偏低，截止到2017年初，开设大数据相关课程的高等院校也才只有中南大学一所。虽然国家已经审核通过了35所院校开设大数据相关专业，但远水解不了近渴，科班毕业的大数据人才数量至少要等4-5年才能得到改善，而对日益增长的市场需求，这也仅仅是杯水车薪。

因此，还在迷茫中的大学生参加大数据培训班是个不错的选择，一来可以明确自己将来的就业方向，明确目标，不再迷茫。二来可以有一技傍身，在日益紧张的大学生就业市场，相对于其他同学的一张白纸，你已经有过几个可以拿得出手的项目经验。三来职业前景好，前途一片光明，由于科班出身的大数据人才少到可以忽略不计，大数据培训班出来的学员具有很大的优势，如果在这个时候参与大数据培训，抢先一步融入到大数据行业中去，将来就能成为这一行业的前辈，后进入大数据行业的人很难超越。

大数据相关专业的知识融数学、统计学、编程、逻辑于一体，通过自学很难在短时间内掌握清楚，在大数据培训班中，学员有经验丰富的老师现场指导，还可以和同学一起探讨，良好的学习氛围可以大大地提高学习效率。在培训后期，培训班还会提供专门的项目实操课程，以应对求职时，公司对员工项目经验上的要求，能够更快地找到满意的工作。

第一阶段

了解大数据的基本概念

首先，学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，比如说，要先学习这门课程的一些专业的术语，学习一些入门概念知道这门课程是做什么的，主要的学习知识有哪些。因此学习大数据就必须知道什么是大数据，一般大数据的运用领域是那些，避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。

第二阶段

大数据课程学习

对于零基础的小伙伴们来说，开始入门可能并不是那么容易，需要学习大量的理论知识，阅读枯燥的教材。因此要通过自学来掌握一门计算机编程语言，还是很难的。大家都知道计算机编程语言有很多，比如：C++，Python，Java等等。

第三阶段

项目实战阶段

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中，可以更快的上手，对于相关知识的使用方法也有了经验。

世上无难事只怕有心人，无论你是有基础也好还是没基础也好，只要你认真学习大数据就一定会学好。

第四阶段

后续提高

大数据结合人工智能可以达到真正的数据科学家。

机器学习：是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习的算法基本比较固定了，学习起来相对容易。

深度学习：深度学习的概念源于人工神经网络的研究，最近几年发展迅猛。深度学习应用的实例有AlphaGo、人脸识别、图像检测等。是国内外稀缺人才，但是深度学习相对比较难，算法更新也比较快，需要跟随有经验的老师学习。