郑州达内大数据技能特训班
先培训后就业
——升职加薪不是梦——
我要报名郑州大数据培训哪些课程
来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2020-12-24
导语概要
郑州达内教育开设的大数据培训课程，采用一线**授课，对其中的各个知识点进行辅导，教材是郑州达内教育的内部编写教材+外部教材，逐步夯实学员的基础，让学员更好的应对未来。下面是小编整理的郑州大数据培训的相关内容，仅供参考。
全国线上线下同步开课
18年发展，校区遍布70余个城市
大数据课程 
| 课程名称 | 适合学员 | 课程咨询 |
|---|---|---|
| 1阶段 | Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。 | |
| 2阶段 | Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。 | |
| 3阶段 | HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBaseShell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。 | |
| 4阶段 | 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。 | |
| 5阶段 | SPOOP：配置和介绍Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export |
硬核服务
朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
出勤率和进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
为什么选择达内教育？
1.从零进阶，全面学习大数据技术，真实企业级实训项目，学完即拥有1年项目经验；
2.如果拥有一定的开发或者编程基础，将会有更好的学习效果；
3.阶段作业、定期串讲的教学模式，能够很好的确保学员的学习质量，高薪就业；
4.不断更新课程，贴合企业人才需求的课程研发，更专业更实用。
开展多重企业合作模式，实现一站式人才输送
多种就业渠道，让你的学习更加有保障
美国上市公司，18年教育行业培训经验
达内携手Adobe，联合培养设计人才
如何选择一家靠谱的大数据培训机构？
师资队伍
培训机构与传统大学教育最大的区别在于就业导向。大学教育的学习主要面向应试和学历获取，就业不是其主要教学目的，更多的工作能力需要在工作中不断提高。培训和教育的**目标是就业。
所以培训机构和学院对讲师的背景要求是有很大差别的。可靠的培训机构的讲师都是来自大型互联网公司的大数据开发者，实战能力非常强。甚至有些讲师在任职期间担任项目经理、技术总监等职务。培训机构的宗旨是从实战出发，以就业为基础。
所以大数据教师的背景很重要！
郑州达内大数据师资介绍
大数据开发就业方向
大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢？
方向 ❶：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；
方向 ❷：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；
方向 ❸：大数据运维工程师等。
大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。
在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。
面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。
零基础学大数据四步走
第一阶段
了解大数据的基本概念
首先，学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，比如说，要先学习这门课程的一些专业的术语，学习一些入门概念知道这门课程是做什么的，主要的学习知识有哪些。因此学习大数据就必须知道什么是大数据，一般大数据的运用领域是那些，避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。
第二阶段
大数据课程学习
对于零基础的小伙伴们来说，开始入门可能并不是那么容易，需要学习大量的理论知识，阅读枯燥的教材。因此要通过自学来掌握一门计算机编程语言，还是很难的。大家都知道计算机编程语言有很多，比如：C++，Python，Java等等。
第三阶段
项目实战阶段
实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中，可以更快的上手，对于相关知识的使用方法也有了经验。
世上无难事只怕有心人，无论你是有基础也好还是没基础也好，只要你认真学习大数据就一定会学好。
第四阶段
后续提高
大数据结合人工智能可以达到真正的数据科学家。
机器学习：是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习的算法基本比较固定了，学习起来相对容易。
深度学习：深度学习的概念源于人工神经网络的研究，最近几年发展迅猛。深度学习应用的实例有AlphaGo、人脸识别、图像检测等。是国内外稀缺人才，但是深度学习相对比较难，算法更新也比较快，需要跟随有经验的老师学习。
达内教育简介INTRODUCE
达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、高级电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等27大课程体系，为高端IT企业提供全面的人才服务，并为全行业提供高级应用型人才。