成都数据分析培训

▣数据=数字经济时代的石油

我们每秒生成1.7MB的数据量、普通互联网用户每天产生1.5GB的数据量、F a c e b o ok每天产生4PBPB的数据量（包含100亿条消息、3.5亿张照片以及1亿小时的视频浏览）、自动驾驶汽车每天产生4TB的数据量、智慧工厂每天产生1PB的数据量

每时每刻，我们都在产生大量的数据：微信聊天、地铁刷卡、 银行存储…据IDC发布的《数据时代2025》报告显示， 全球每年产生的数据量将从2018年的33ZB增长到175ZB， 以数据为中心的数字经济时代已经来临， 如何掘金堪比石油的数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。

▣数据分析师

随着数字经济的高速发展，国内数据分析人才出现了供不应求的状况，数据分析师更是被媒体称为“未来Z具发展潜力的职业之一”。有媒体报道，美国的数据分析师平均年薪高达17.5 万美元，而国内顶 尖互联网公司，数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

人才缺口大：根据相关数据显示，预计2023年中国大数据行业的人才需求规模将达到250万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在3000万人左右。

入学门槛低：零经验小白也可以学，大专及以上学历即可，专业经验不限。

跨领域发展不受限  ：几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师可以在各个领域就业。

职业寿命长  ：受外部业务影响相对较小，职位相对稳定，经验越丰富，越受用人企业青睐。

性别无歧视  ：数据分析工作必须报以认真严谨的态度，女生的性格从事数据分析是非常适宜的

薪资较高  ：职友集数据：2023年全国数据分析师平均工资超过￥19.8K,其中20K-30K工资的占比最多，达20.7%。

▣数据分析职业发展道路

前期发展：结合互联网、金融、科技、城市管理等方向数据业务，成为业务数据分析师。

后期发展：数据挖掘工程师、Python数据分析师、大数据分析师、数据工程师、数据科学家、AI工程师。

▣4大课程特色

N0.1 广度：传统数据分析 + 商业智能BI + 可视化数据分析 + Python数据分析 + Hive大数分析+人工智能 30+项目案例全程贯穿 + 五大企业级商业数据分析案例剖析精讲

N0.4 就业：就业面广，即可以从事BI、业务数据分析相关的管理线，也可以从事Python数据分析相关的技术线

▣9大培训特色

1、科学的人才培养体系助你晋升职场“薪”贵

7、全程伴学N对1专属答辩群日作业讲解点评

一、零基础想入行想从事数据分析行业，获得高 薪Offer

1.专业不受限，岗位薪资高；2.0基础就能学，学完就能用；3.能写在简历上的真实项目经验；

二、相关行业想涨薪构建完善的数据分析知识体系，提升业务实战能力

1.摆脱“人肉取数机器”，突破薪资瓶颈；2.拥有更开阔的业务视角，提升职场竞争力；3.满足大厂数据分析能力模型，斩获高薪Offer；

三、提升自己想转行想要拿到大厂高薪Offer，成为业务操盘手

1.不拍脑门，用数据驱动业务决策；2.搭建核心指标体系，抓住业务核心体系；3.自动化办公，用数据提升找工作效率；

1.不拘泥于现况，挤进人工智能领域；2.成功转型AI行业数据高端人才；3.站在数据顶 端，薪资不可估量；

▫python基础：python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)。

▫统计学基础：描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验。

▫数据分析基础：数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型。

▫数据分析师职业分析：数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向

▫excel数据透视表、图：数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图。

▫sql数据分析：mysql数据库客户端工具、库语句、mysql约束、mysql数据插入、sql文件使用、sql函数、sql正则表达式单表查询、单表查询 、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysql事务、mysql存储过程、mysql视图、sql数据分析案例。

▫numpy数据处理 ：numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、▫numpy线性代数、numpy数据处理案例。

▫pandas数据分析：pandas数据结构、index对象、series索引操作、dataframe索引操作、pandas索引操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例。

▫scipy数据分析：scipy基本功能、scipy整合、scipy优化、scipy插值、scipy线性代数、scipy数据分析案例。

▫sklearn机器学习数据分析：什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例。

▫statsmodels统计模型数据分析：评估线性模型、评估时间序列处理、评估方差分析、statsmodels数据分析案例。

▫matplotlib数据可视化：什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例。

▫seaborn数据可视化：什么是seaborn、常用统计图形绘制、seaborn数据可视化案例。

▫pyecharts数据可视化：pyecharts安装和配置、常用统计图形绘制、3D柱状图绘制、热力图绘制、网络图绘制、pyecharts数据可视化案例。

▣多年品牌实力，培训更值得信赖

师资团队：集教研与教学为一体，总监级专业讲师领衔授课

课程优势：涵盖主流数据分析技术、工具搭配更多的热门实战项目

合作企业：为腾讯、阿里、HP等公司培养了上百个软件技术团队

就业成果：每年可输送多名IT人才，学员入职多家招聘合作企业

▣选对好老师，成就高 薪梦

姜老师/数据分析讲师

北京航天航空大学在职硕士，中兴通讯PTN工程师，对软件集成及数据分析有深入的理解，擅长python可视化开发，精通Devops自动化测试和Spring全家桶，分布式，全链路压测以及测试平台研发工作

唐老师/BI可视化分析讲师

两年职业IT技术培训背景，两年BI商业智能教学经验，擅长数据的获取、预处理及 Python 的编程教学工作。课堂上热衷于运用现实生活中的例子与社会真实需求，去分析教学需求以及所需技术和技能

▣关于我们

成都博为峰培训致力于打造个性化职业技能培训学习平台，秉承“让适合的人，选择适合的时间、适合的地点、适合的老师，学适合品类的课程”的理念，致力于为更多的应届毕业生和职场新人提供个性化的职业技能提升方案，在商业不断创新、技术不断迭代和机遇不断涌现的时代里，能够持续提升职场竞争力，达成职业奋斗目标，实现人生价值，成为自己想成为的人，做自己想做的事，拥抱更美好的职业未来。