Python开发课程内容
Python基础 |
Python |
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generator |
iterator |
range |
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decorator |
function |
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Python爬虫 |
socket |
requests |
Selenium |
xpath |
Scrapy |
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PhantomJs |
lxml |
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Ajax |
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Devops |
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sanic |
Ansible |
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数据分析 |
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人工智能
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Algorithms |
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Tensorflow |
MachineLearning |
DeepLearning |
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matplotlib |
pytesseract |
pytorch |
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Scikit-learn |
Tensorflow |
Heap |
bokeh |
tesseract-ocr |
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Keras |
Caffe |
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Queue |
ANN |
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Python基础 |
储备知识、Linux基本命令、 编辑I具&服务器构建、
python基本数据类型、python输入输出语句、 流程控
制语句、复杂数据类型列表元组|字典集合、正则表达
式使用、文件读写、常用类库使用、异常处理、常用基
础模块使用
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WEB前端 |
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Python核心编程 |
WEB开发阶段 |
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Python高级编程 |
框架阶段 |
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Python数据结构 |
人工智能 |
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Python实战项目 |
框架项目实战 |
||||
数据库阶段 |
高级扩展阶段 |
为什么学Python
相关的数据分析可知,Python在大数据和人工智能领域的爆发性发展,进入火热的AI人工智能时代后,它 也逐渐取代Java,Python诞生之 初就被誉为容易上手的编程语言,编程圈金句也从"人生苦短,我学 Python"转变成了“学完Python, 可以上天”,可见其火热程度,虽然目前还有部分小伙伴人们对 Python的认知度不够,但Python做web开发也是有非常大的优势的,有很多成熟的框架选择,适合开 发,因此,Python语 言的未来发展前景还是极好的。
Python是- -种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更好, 因此 非常适合快速开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势,学员在这 里学习,能快速掌握专业的Python知识和技术,并能够在实践中运用所掌握的知识,提高实践能力和技能。
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