课程介绍
(Hadoop,Spark,电信项目贯穿)
Hadoop的分布式文件系统HDFS;HDFS的概念、HDFS的API的应用、NameNode与SecondaryNameNode与DataNode的原理与通信机制、数据块Block的概念、NameNode的文档目录树、NameNode与DataNode的关联;Hadoop伪分布式的搭建、利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode与DataNode的通信原理
Hadoop的计算框架MapReduce;利用MapReducer的计算框架实现电信日志的分析、深入理解Shuffle机制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat;熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程、深入理解Shuffle机制、深入理解OutPutFormat与InputFormat、基于Hadoop的对象序列化机制
Hadoop的资源管理与资源调度;Yarn框架;深入理解MapReducer的通信机制:利用Yarn的资源管理和资源调度机制。理解进程ResourceManager,NodeManager,ApplicationMaster等进程的作用;深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制。掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程
HBase;搭建NOSQL数据库HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA机制 掌握HBase的集群的的搭建
HIVE;数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、Hive集群、客户端简介、 HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、数据类型、外部表和分区表、表的操作与CLI客户端演示、数据导入与CLI客户端演示、查询数据与CLI 客户端演示、数据的连接与CLI客户端演示、用户自定义函数(UDF)的开发与演示 利用HIVE做日志分析的查询
Spark;Spark介绍:Spark应用场景、Scala编程语言、Scala高级编程、Spark集群部署等 利用Spark流式编程做日志的分析
电信项目;把第四阶段的电信项目用Hadoop与Spark实现;熟练应用Hadoop的MapReducer,Hive与Spark
达内JAVA教学特色
1.云计算课程体系:内容全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算技术,云计算架构技术等。
2.云计算云主机:提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署,提前适应未来工作。
3.双模式教学体验:达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。
达内教育优势
1.学习0负担
2005年达内率先创办先就业后付款助学模式,缓解学费压力,承保就业效果。
2.教练全天辅导
为保证零基础学员学会专业技术,达内特邀千名教练全天候辅导学员,随时解答技术难题。
3.专家团授课
70名行业专 家亲授课程,每个专家只讲解更擅长的技术。
4.融入课程
2005年达内率先创办可先就业后付款助学模式,缓解学费压力,承保就业效果。
5.保证教学效果
2005年达内率先创办可先就业后付款助学模式,缓解学费压力,承保就业效果。
机构简介
达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计
师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数
学等课程。达内的使命:缔造年轻人的中国梦、缔造达内员工的中国梦
倒计时
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客服在线时间:9:00-22:00,其他时间请在线预约或留言,谢谢。石家庄达内教育:新华区中山西路83号
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