大数据零基础体验课
学习目标:1.掌握企业级ETL平台的kettle|2.掌握BI的可视化平台Superset|3.掌握kettle流式数据ETL处理设计思想|4.掌握大数据企业开发中**常见的linux操作|5.掌握一款主流数据库管理工具DataGrip|6.掌握企业MySQL的调优方案|7.掌握大数据分析中数据全量及增量同步解决方案|8.掌握生产环境中数据分析程序的部署解决方案
主讲内容1 操作系统基础
Linux是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统
计算机基础知识、Linux环境搭建、远程连接工具、文件操作命令、压缩解压缩命令、文件查找命令、系统管理命令、权限管理、网络服务管理命令、VI等
主讲内容2:关系型数据库
数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作
数据库环境搭建、SQL语言(DDL、DML、DQL)、多表查询、索引等
主讲内容3:可视化ETL平台
对于企业或行业应用来说,经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,掌握一种etl工具的使用,必不可少,这里要学习的ETL工具是——Kettle,现在已经更名为PDI
数据仓库与ETL、Kettle安装部署、数据抽取与装载、表输入、表输出、插入/更新、switch/case等组件使用、Kettle作业等
主讲内容4:BI可视化开发
Superset是一款开源的现代化企业级BI。它是目前开源的数据分析和可视化工具中比较好用的,功能简单但可以满足我们对数据的基本需求,支持多种数据源,图表类型多,易维护,易进行二次开发
Superset部署、开发,涵盖Charts开发、Dashboard开发
主讲内容5:电商数据仓库实战
本案例围绕某个互联网小型电商的订单业务来开发
电商业务背景、案例架构、数据仓库增量同步、ETL开发、指标SQL开发、Kettle作业调度、Superset可视化展示等
Java语言编程就业班阶段一
学习目标:1.掌握Java程序基础数据类型|2.掌握开发中集合、IO流、常用类等操作|3.掌握Java异常处理机制|4.掌握反射、网络编程、多线程开发|5.掌握Jsoup的网络爬虫开发|6.掌握JDBC数据库连接操作|7.掌握ETL数据处理和BI报表开发|8.具备JavaSE开发能力
主讲内容1编程基础
基础语法是编程语言的**课,打好基础才能更好的学习后面课程,帮学员从小白到入门,包含了以下技术点:
1.Java语言概述2.Java开发环境搭建3.IDEA的安装和配置4.HelloWorld案例5.注释.6.关键字7.常量8.变量9.数据类型转换10.运算符11.Scanner12.选择结构13.for循环14.while循环15.循环嵌套16.控制跳转语句break和continue17.Math类-获取随机数18.数组的概述和创建19.数组的内存图解20.数组的常见操作.21.方法的概述和定义22.方法重载.23.方法形参类型24.方法练习
主讲内容2面向对象
逐步建立起面向对象编程思想,从会使用对象,到内存分析,再到真正理解为什么封装对象,包含了以下技术点:
1.面向对象介绍 2.类和对象讲解 3.对象的内存图 4.成员变量和局部变量的区别 5.private关键字 6.封装 7.this关键字 8.构造方法 9.继承 10.super关键字 11.方法重写 12.多态 13.final 14.static 15.抽象类 16.接口 17.包(package)
主讲内容3常用类API
培养使用java语言解决实际问题,需掌握常见的java对象与工具类,包含了以下技术点:
1.API解释2.Object类讲解3.String类讲4.StringBuilder类讲解5.冒泡排序6.Arrays工具类7.包装类8.自动拆装箱9.Date类讲解10.SimpleDateFormat类讲解
主讲内容4集合操作
建立使用集合解决不同数据类型操作的思想,包含了以下技术点:
1.Lambda表达式2.集合类3.Collection4.ArrayList5.列表迭代器6.增强for7.数据结构8.Set集合之HashSet9.Map集合之HashMap10.集合嵌套案例
主讲内容5IO操作
解决了数据序列化和反序列化操作,包含了以下技术点:
1.File类 2.字节流 3.序列化流 4.字符流
主讲内容6Java基础增强
从数据传输角度增强对java语言的掌握程度,包含了以下技术点:
1.软件结构 2.网络协议 3.网编3要素 4.TCP通信. 5.Junit单元测试 6.反射介绍 7.Class类相关方法介绍 8.反射案例:代理设计模式 9.注解解释. 10.常用注解介绍. 11.xml概述 12.xml的组成元素 13.xml约束
主讲内容7爬虫案例
以企业爬虫为业务,实现此阶段知识点的综合场景化应用,包含了以下技术点:
Jsoup、MySQL高级、JDBC、ETL、BI
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