南京大数据培训

01.Java基础

教学目标：Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统

培养方向：

Scala多范式编程语言编写程序； Spark大数据计算框架原理；Spark实时流处理技术；Spark大数据计算框架调优； 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知，能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能； Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发。

02 JavaEE核心

教学目标：前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git

培养方向：

熟悉大数据开发基本流程和技术架构； 熟悉机器学习算法理论基础； 熟悉Python语言基础及数据算法库； 熟悉机器学习应用场景； 熟悉Spark机器学习框架； 熟悉数据分析平台开发全流程； 熟悉大数据推荐系统的开发全流程

03 Hadoop生态体系

教学目标：Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台

培养方向：

Linux操作系统安装及基本命令；shell脚本编程； 大数据架构Hadoop原理及编程使用；熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制，以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统；掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;

04 Spark生态体系

教学目标：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

培养方向：

Scala多范式编程语言编写程序； Spark大数据计算框架原理；Spark实时流处理技术；Spark大数据计算框架调优； 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知，能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能； Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发。

05 项目实战 机器学习

教学目标：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

培养方向：

熟悉大数据开发基本流程和技术架构； 熟悉机器学习算法理论基础； 熟悉Python语言基础及数据算法库； 熟悉机器学习应用场景； 熟悉Spark机器学习框架； 熟悉数据分析平台开发全流程； 熟悉大数据推荐系统的开发全流程。

06 就业指导

教学目标：企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘

主要内容：

1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目（项目模块的介绍，业务流程的梳理） 真实面试复盘（晚自习时间）（总结学员面试中的问题，进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解）

紧跟热门技术

和盈的教研团队会时刻关注当下热门技术，对该技术进行企业需求等方面的考量后，融入课程里。并且老师也会不断的增加自己新知识的储备，确保学员能学到热门技术，在未来求职中占有有利地位。

知识点广而深

大数据培训业内少有覆盖广泛技术点的课程，而和盈除基础知识点外，还包括更深层次的技术点，从横向及纵向延伸学员的专业技能。

注重专业技能提升

除了可以满足企业需求的基本技术课程之外，和盈的学员还能享受多个项目课程，这些项目都由和盈老师手把手教授。在平时课堂中也有很多练习时间，所以和盈的学员能掌握更多的技术，提升自身技术能力，为面试加分。