信盈达人工智能（Python 网络爬虫开发）大纲
Python，AI编程编程**语言！
作为一门面向对象的编程语言，Python相比起其他编程语言，具有语法简练、可读性强、易学易读，且开源、可移植、可拓展、可嵌入等优势，其面向对象也更加安全，是如今**为高效的编程语言之一，也是人工智能编程、数据分析、黑客网络攻防等领域的首选编程语言。
随着“人工智能”正式写入2017政府工作报，预计未来10年人工智能将造数万亿美元市场，Python工程师也开始面临缺口巨大的市场需求。各大招聘网站日需求量达到15000 个， Python工程师的薪资待遇普遍在15k-30k之间，并且随着开发年限的增长呈递增趋势。由于Python简单易学、功能强大等优势，已经吸引越来越多的软件工程师投入式这一行业。
1. Python与大数据完美结合。
2. Python 网络爬虫，四个阶段课程，让你全面掌握Python应用，具备真正的Python开发技术。
3. 人工智能算法精讲，真实大数据案例分析。
4. MySQL，MongoDB，Redis等多种数据库平台，适应市场需求。
5. Windows、Linux多平台教学，深入理解Python编程，掌握Linux系统使用方法，适应运维需求。
6. N个真实项目任你选择，面试、就业含金量更高。
公司从2008年开始专注于商业项目的开发、研究，为广大中小企业提供了多款Python解决方案。10年的专业方案研发，积累了丰富的开发经验，和深厚的技术实力。解决方案开发和Python培训结合起来，理论联系实际、让你能高效、愉快进行学习。一线Python工程师手把手教你学编程，引领你迈入Python开发的神奇殿堂，让你拥有2-3年的开发经验！
1) 人性化的培训计划
因材施教，为不同基础的学员分班学习，增加补弱。
2) 重实践，学习实用的技术
理论 实践，而重于实战！
3) 终身学习，免费享受升级服务
短期实训虽然只有4-5个月，但毕业不意味着结束，相同课程，内容升级，老学员可免费学习更新内容。
4) 精心规划设计学习时间
Ø 检查、复习、作业讲解：9:00~9:30， 先解决昨天疑问，再进行新内容授课。
Ø 当天新内容详解：9:30~12:00，14:00~17:00，理论结合实战，每讲解一个知识点，均有课堂实战环节，实战点评环节。
Ø 当天课程总结和答疑：17:00~18:00，总结难点，重点，易错点。
Ø 完成课后作业&项目实战 ：19:00~21:00，梳理当天的知识，完成当天课后作业、分组项目开发。
5) 强有力的教学质量保证
Ø 保证高质素的工程师：讲师均是企业一线工程师，你的评价，直接决定工程师去留。
Ø 每月一测：闭卷考核，真实再了解自己的不足，有目的性的增强补弱。
Ø 每阶段一考：每学习完成一个阶段内容，进行闭卷考核，未达标者强制留级，重新再学。
Ø 每季度更新一次课程内容，保证学习的技术的的前沿性，实用性。
1.4深圳信盈达Python 网络爬虫开发大纲
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第1节 认识Python 1.1 计算机语言、Python简介、发展历史、特点、应用场景 1.2 IDLE的**与安装、配置与验证 1.3 **个Python程序 1.4 关键字 1.5 标识符概念、规则、命名规范 1.6 注释、注释的分类、支持中文 |
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第2节 Python的基本语法&选择结构 2.1 变量、变量的类型 2.2 输出和输入 2.3 运算符：算术、赋值、关系(比较)、逻辑、位、移位 2.4 表达式类型和值、运算顺序、优先级 2.5 程序流程控制：顺序、选择、循环 2.6 选择结构：if语句、if else语句、多重if语句、if嵌套语句 |
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第3节 循环结构&特殊流程控制&字符串&列表&字典 3.1 循环结构：while循环、for循环 3.2 特殊流程控制语句：break、continue、两者的区别 3.3 字符串和列表 3.4 元组和字典 |
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第4节 函数&文件操作 4.1 函数简介 4.2 函数定义与调用、基本使用、文档说明 4.3 函数的参数、返回值、类型、局部变量与成员变量 4.4 递归算法、匿名函数 4.5 文件和目录 4.6 os模块、过滤文件、批量重命名文件 4.7 file对象、拷贝文本文件、拷贝图片 4.8 学员管理系统(文件版) |
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第5节 面向对象 5.1 面向过程的设计思想、面向对象的编程思维、面向对象编程 5.2 类和对象 5.3 魔法方法：__init__()、__str__()、__repr__() 5.4 self参数、创建多个对象 5.5 封装性、继承介绍、单继承、多继承、多态 5.6 属性和方法扩展、对象属性与类属性、类方法与静态方法 |
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第6节 异常处理与模块 6.1 异常处理简介、错误、异常 6.2 Python中的异常：NameError、SyntaxError、IndexError等 6.3 检测与处理异常、捕获异常try-except、else、finally、抛出异常、raise 6.4 模块概念、导入及使用、import 6.5 制作与发布模块 6.6 安装与使用模块、常见模块 |
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第7节 高级语法 7.1 浅拷贝、深拷贝、拷贝的其他方式 7.2 ==与is 7.3 封装性进阶、基本使用、私有化属性、属性property 7.4 动态语言、基本定义、添加属性、添加方法、删除属性、__slots__ 7.5 生成器概念、创建 7.6 可迭代对象、迭代器对象 7.7 闭包、基本使用、深入理解 7.8 装饰器、*元类(type类) 7.9 内建属性与内建函数、模块进阶、常用标准库 |
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第8节 进程&线程 8.1 进程简介、进程的创建与启动 8.2 multiprocessing模块、Process类 8.3 进程池、Pool类、队列(Queue)、进程拷贝文件 8.4 线程简介、进程与线程的区别 8.5 线程的创建与启动、threading模块、Thread类 8.6 线程的生命周期 8.7 线程同步、Lock类 8.8 死锁、local类、生产者与消费者模型 |
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第9节 正则表达式&网络编程 9.1 正则表达式的规则 9.2 字符类、特殊字符类、原始字符串、数量量词、匹配分组、边界匹配器 9.3 re模块的高级操作、匹配、分割、替换、获取 9.4 贪婪模式、非贪婪模式 9.5 计算机网络、OSI模型与TCP/IP模型、网络术语、三要素、TCP/IP协议 9.6 Socket编程、常用方法 9.7 UDP简介、发送数据、接收数据、模拟QQ聊天 9.8 TCP简介、服务器端、客户端、发送数据、接收数据 |
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第1节 服务器 1.1 HTTP协议详细介绍 1.2 静态服务器显示静态页面、动态页面 1.3 静态服务器使用类 1.4 请求服务器动态资源 1.5 基本实现动态服务器 1.6 应用案例、传递数据给动态服务器 |
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第2节 MySQL 2.1 数据库的概念、数据知识、常见的数据库 2.2 MySQL的使用、安装MySQL、打开Windows服务、启动和关闭MySQL、登录 2.3 SQL语句、基本概述 2.4 数据库(database)操作、建库、建表 2.5 数据表结构操作、增删查改 2.6 MySQL与Python进行交互 |
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第3节 MongoDB 3.1 MongoDB的环境搭建、数据库操作 3.2 集合操作、数据类型、数据操作 3.3 数据查询：Limit与Skip、投影 3.4 排序、统计、去掉重复 3.5 聚合aggregate、安全性、复制、备份与恢复 3.6 MongoDB与Python进行交互 |
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第4节 Redis 4.1 NoSQL简介、安装、基本配置 4.2 数据操作：string、键、hash、list、set、zset 4.3 高级、发布订阅、主从配置 4.4 Redis与Python进行交互 |
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第1节 爬虫简介&抓取数据 1.1 爬虫基本简介、通用爬虫、聚焦爬虫 1.2 HTTP的请求与响应 1.3 fiddler工具的简介与使用 1.4 urllib2的基本使用、GET请求、POST请求 1.5 Handler处理器和自定义Opener 1.6 URLError/HTTPError、requests模块 |
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第2节 抓取结构化与非结构化数据 2.1 抓取并分析re模块正则表达式的爬虫 2.2 XPath与XML类库分析数据、使用XPath爬虫 2.3 BeautifulSoup4解析器、使用bs4的爬虫 2.4 Json模块与JsonPath 2.5 实际应用案例、多线程爬虫案例 |
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第3节 HTML处理与识别机器图像 3.1 动态HTML介绍 3.2 selenium与phantomJS 3.3 模拟登录、点击动态页面、执行js 3.4 机器视觉与Tesseract介绍 3.5 处理规范格式的文字内容、对验证码进行机器识别 3.6 训练Tesseract进行机器学习 |
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第4节 scrapy框架及实战 4.1 配置安装、入门使用 4.2 scrapy shell、item Pipeline、spiders 4.3 crawlspiders、请求与响应、settings 4.4 抓取手机APP包的爬虫 4.5 新浪网分类资讯爬虫 4.6 阳光热线问政平台爬虫、图片**器 4.7 将数据保存在MongoDB数据库中 |
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第5节 scrapy及Redis实战 5.1 源码分析之Connection、Dupefilter、Picklecompat 5.2 源码分析之Queue、Scheduler、Spider 5.3 有缘网分布式爬虫分析 5.4 处理Redis中的数据内容 5.5 改写新浪网资讯爬虫 |
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