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观测次数就是岗位抽样的样本数。抽取样本的数目越少,所得到测量结果的可靠性和准确性也就越低,对总体的代表性也就越差;反之则不同。根据统计学中二项分布标准差σ的计算公式,当抽样的可靠性为95%时,有如下结果:
因此,观测次数的计算公式,可按上式导出:
式中:N——观测次数;
S——相对误差(±)
P——调查事项发生率或不发生率的预测估算值。
经过多次反复的实验证明,要掌握员工工作活动的一般情况,需要观测1000~2000次,如果要精确测定设备停机率或工时利用率,需要测定3000~5000次。为了精确制定出时间定额标准,需要观测5000~10000次。为了减少岗位抽样的工作量,可按上述概率标准确定观测次数。
4.确定观测的时刻
观测时刻选择得是否适当,、关系到观测结果的可靠性和精确度.观测时刻的确定必须遵守随机的原则。
确定观测时刻时可借助于随机数字表、随机时刻表等工具,采用单纯随机时间间隔、等时间间隔、分层抽样、区域抽样等方式。
观测时刻的总时限,应根据观测目的和观测对象的工作周期来规定。例如,(1)工作周期等于或小于一个工作日时,根据工作抽查的目的,观测应在一个工作日内完成,如观测次数很多时,可分数日完成。
(2)工作周期在3~4天或4天以上时,如观测次数较少,可在工作周期内完成总观测;如观测次数较多时,可以将工作周期的倍数作为观测的总期限。(3)工作周期虽在一个工作日内,但到月底(或3个月、6个月的月底)常有例外工作事项出现,可采用分层观测法。例如每月20个工作日中,每月底有5个工作日出现例外工作事项时,假定观测次数为400次,则各层抽查次数应分别为:
A.平时观测次数:400÷20×15=300(次)
B.例外观测次数:400÷20×5=100(次)
工作周期无规则时,需要在相当长的总观测期限内完成抽样调查。
5.现场观测
观测人员在开始观测前,应预先根据机器设备配置或现场布置的平面图,确定出最佳的观测巡回路线和观测点(如图1—12所示)。图中带箭头的直线代表巡回路线,带交叉线的圆圈代表各观测点。
进行工作抽样时不需使用秒表或其他计时工具,当观测人员沿巡回路线到达规定的观测位置时,应像拍照一样,将一瞬间观察到的工作内容,记录到预先设计好的调查表格中。至于调查的对象在-瞬间之前或之后从事什么活动不必去管。
6.检验抽样数据
完成全部观测以后,需检验全部抽样的结果。检验的方法是:根据抽样的数据,先计算出所调查的主要事项发生率,然后分别计算出上、下控制界限:
式中:n——每天观测的次数
——总平均发生率(某事项)。
例如,某个公司人事部连续10天,每天进行100人次的岗位抽样,结果是办公室人员在工作班内利用电话聊天事件的发生率为10%,则其上下控制限分别是:
根据每天观测的结果,按日期计算出每天的实际发生率,如果有超过上、下控制界限的数据,应予以删去。
此外,还应检查抽样结果的精确程度是否达到了预定的要求,可按下列公式计算:
式中:S——相对误差(±);
p——删去异常数据后总平均发生率;
N——删去异常数据后的总观察次数。
通过计算,如果相对误差S没达到预先规定的要求,超过了规定的范围,应再追加观测次数,直到满足要求为止。
7.评价最后抽样结果
计算出所有分类事项的发生次数及发生率以后,应结合观察到的现场情况,做出必要的分析评价和说明,以便采取措施,改进工作程序和方法。
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