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讲师大咖面对面，有问有大收获多。(一)描述数据集中趋势的特征值
1.算术平均数
算术平均数又称均值，是消除了个体之间个别偶然的差异，显示出所有个体共性和数据一般水平的统计指标，它由所有数据计算得到的是数据的分布中心，对数据的代表性好。其计算公式为：
2.样本中位数
样本中位数是将样本数据按数值大小有序排列后，位置居中的数值。当样本数n为奇数时，数列居中的一位数即为中位数;当样本数n为偶数时，取居中两个数的平均值作为中位数。例：现有一组数据(已经排序)：10，20，30，40，50，60，70，80，90共有9个数据，处于中间位置的是第5个数据，样本中位数即为：样本中位数= 50;如有一组数据(已经排序)：10，20，30，40，50，60，70，80，90，100共有10个数据，取中间位置的是第5，6位数据的平均值55，作为中位值，样本中位数即为：样本中位数=55;
(二) 描述数据离中趋势的特征值
1.极差R
极差是数据中最大值与最小值之差，是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。
2.标准偏差。
3.变异系数Cv
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