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讲师大咖面对面，有问有大收获多。简单移动平均法
1.概念：
简单移动平均法是以过去某一段时期的数据平均值作为将来某时期预测值的一种方法。该方法按对过去若干历史数据求算术平均数，并把该数据作为以后时期的预测值。
2.简单移动平均公式
简单移动平均可以表述为：
3.n的选择
n的选择是移动平均的难点，不同n的选择对所计算的平均数有较大影响的。
n值越小，对近期观测值预测的作用越重视，预测值对数据变化的反应速度也越快，但预测的修匀程度较低，估计值的精度也降低。
n值越大，预测值的修匀程度越高，但对数据变化的反映程度较慢。
n值的选择应视具体情况来决定，不存在一个确定时期n值的规则。
n一般在3-200之间，要根据序列长度和预测目标情况来确定。
(1)水平型数据：
n值的选取较为随意，如果历史序列的基本发展趋势变化不大，n值取大一点。
(2)具有趋势性或阶跃型特点的数据：
n值取较小一些，主要是为了提高预测值对数据变化的反应速度，减少预测误差。
(3)预测目标的趋势正在不断发生变化的数据
为了使移动平均值更能反映目前的发展变化趋势，n应选小一点。
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