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讲师大咖面对面，有问有大收获多。第三章 市场预测方法
第一节 市场预测的主要方法
一、目的
市场预测是在市场调查取得-定资料的基础上， 对市场未来的发展状态、行为、趋势进行分析并做出推测与判断，其中最为关键的是产品需求预测。
二、分类
定性预测：类推预测法、专家会议法、Delphi法，核心是专家依据个人的经验、智慧和能力判断
定量预测：因果预测、延伸性预测、其他(经济计量分析、投入产出分析、系统动力模型、马尔科夫链)
第二节 因果分析法
因果预测：通过寻找变量间因果关系，分析自变量对因变量的影响程度。适用于存在关联关系的数据预测。
1、回归分析法：数理统计方法，建立自变量与相关随机变量的回归分析模型，预测随机变量的未来值。按分析中自变量个数分一元回归、多元回归;按自变量与因变量关系分线性回归、非线性回归。
2、弹性系数法：通过计算2变量相对变化弹性关系预测，衡量某变量的改变所引起的另1变量的相对变化。
3、消费系数法：对某产品的消费者分析，认识和掌握消费者与产品的数量关系。
一、一元线性回归
――条件：预测对象与主要影响因素间存在线性关系
三、非线性回归
前提：如非线性关系可通过取对数变成线性关系
1、y = e a bx 对数模型 ln y = a bx
2、y = ab x 对数模型 lg y = lg a x*lg b 用最小二乘法对模型估计，计算A、B;求出置信区间;修正
四、弹性系数分析
优点：计算方便、成本低、需要数据少、灵活广泛;缺点：局部性、片面性、粗糙
(一)收入弹性 = 购买量变化率/收入变化率 =(ΔQ/Q)/(ΔI / I) ―― 商品价格保持不变
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