天津考研培训班数学

考研数学：概率论的考点和复习方法

第四章

1、级数绝对收敛，期望才存在

2、期望的和等于和的期望，xy之间不要求任何关系期望的乘积等于乘积的期望，xy要相互独立

3、分解的思想

4、方差的和在独立和不独立时公式不一样

5、独立推出不相关不相关推不出独立不相关只是线性不相关题目中如果xy的关系能够表示出来的话(一般)都是不独立

6、二维正态分布、独立不相关等价

7、求一些积分的时候有时候可以用到对称性

第五章

1、切比雪夫大数定律条件：相互独立、方差存在一致有上界

2、辛钦大数定律条件：独立同分布、期望存在

3、二项分布、泊松定理、拉普拉斯大数定理。

第六章

1、样本的变量独立同分布

2、统计量不含未知参数

3、X2分布的期望和方差看下去年最后一道

4、t分布图形对称性a的那个对称性公式看下

5、三个分布的形式一定要掌握

第七章

1、矩估计就是x的1、2次方的期望

2、最大似然估计，有可能最大似然估计的两种方法结合在一起(开下思路)

3、区间估计。

第八章

1、拒绝域与备择假设的符号相同

2、期望和方差。

2.复习技巧

概率论与数理统计一共是八章，前五章是概率论，考研时，数学一、数学三、数学四都要考的。数理统计是后面三章，只有数学一、数学三要考的。作为前面五章的初等概率论，第一章是随机事件和概率，它的重点内容主要是事件的关系和运算。作为另外两个重点，是全概公式和几何概型。第一章不单独命题，至少不单独命大题。第二章是一维随机变量及其分布，这部分的重点内容是常见分布，它和第一章一样，也是基本概念多。单独命题和单独命大题的可能性比较少。第三章二维随机变量，重点内容是随机变量的独立性，第二是有关随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系。第二章当中常见分布的重点在均匀分布，这方面是考研中，经常命题的。