数学考研培训班

考研数学：常见随机变量的复习方法

一、构建知识框架

常见随机变量分布主要分为一维随机变量和二维随机变量的分布。那么一维随机变量离散型分布主要有0-1分布，二项分布，几何分布及超几何分布，泊松分布。而一维随机变量连续型分布主要有均匀分布，指数分布和正态分布。而在二维随机变量连续型主要是二维均匀分布和二维正态分布。在这其中，泊松分布，二项分布，指数分布和正态分布是重点。希望同学们重点把握。

二、把握知识原理

首先看一维随机变量分布。离散型中，二项分布可以看成是n重伯努利试验，几何分布与二项分布相近但是也有区别。泊松分布是离散型当中重要的分布。因为它的结构可以和高数重的级数相结合。而在连续型当中，均匀分布，指数分布，二项分布都是重点。它们的概率密度函数都要完整掌握。特别是标准正态分布的概率密度函数要掌握，要会写。其中，正态分布随机变量主要考察标准化和对称性。掌握了这个原则，考试相关的题目就会做了。而二维随机变量主要掌握连续型。其中，均匀分布和二维正态分布都要求记住公式，这样做题才会。因为考的不难。

三、多多练习

在前面有了知识体系和掌握了知识原理后，剩下的就是多做题对知识进行理解了。有句古话：光说不练假把式。所以对知识的熟练掌握还是要经过做题来实现。同时，我也反对题海战术，做题不是盲目的做题，不是只做不练。做题应该是有选择的做题，做一个题就应该了解一个方法，掌握一个原理。所以，大家可以参考历年来进行练习。每做一个题，大家就该考虑下它是怎么考察我们所学的知识点的。如果做错了，大家还要多进行反思。找到做错的原因，并且逐步改正。这样才能长久的提高。