Python学习分享：零基础如何学习python

Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的Java语言等，Python是他们其中的一种。那么如何学习python呢?

可以从视频教程开始看起。入门教程看完后，可能会觉得自己仍旧没法做出东西。这个时候也不要气馁，可以将书上的实例和项目重新做一遍，当做复习。同时，也可以在网上搜索一些Python视频教程和别人的项目代码来学习。

视频学习的选择在精，不在多。不用去看网上的基础教程，这种视频教程一般都是免费的，但是里面的知识点并不比书上介绍的多，反而因为视频的讲解者或制作者的水平，拖延你的学习进度。

建议查找一些比较有名的视频教学网站的实例内容进行学习，在学习中如果有不会的内容，去入门教程中查找，或者在网上找。一个好的办法是直接联系视频作者进行咨询。

学好了Python语言，我们还可以写爬虫，但仅仅只是爬虫的入门而已。过Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。如果你不知道从哪学起，可以按照千锋提供的Python学习路线学习：

阶段一是Python语言(用时5周，包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程);阶段二是Linux初级(用时1周，包括Linux系统基本指令、常用服务安装);阶段三是Web开发之Diango(5周 2周前端 3周diango);阶段四是Web开发之Flask(用时2周);阶段五是Web框架之Tornado(用时1周);阶段六是docker容器及服务发现(用时2周);阶段七是爬虫(用时2周);阶段八是数据挖掘和人工智能(用时3周)。

人工智能（机器学习、深度学习）

主讲内容	技术要点
数学基础	1.微积分与概率论基础； 2.线性代数与矩阵运算； 3.数理统计与参数估计； 4.凸优化基础； 5.梯度下降和拟牛顿、**大熵模型；
数据分析	1.科学计算numpy、pandas； 2.分析策略；数据可视化matpalotlib； 3.自然语言处理NLTK；
机器学习	scikit-learn；机器学习与特征工程； 分类算法；回归与非监督学习。 1 .numpy数据处理Ipython入门、numpy导入、ndarray属性与基本操作 2. pandas 什么是Series、什么是DataFrame、DataFrame的数据丢失处理、pandas层次化索引、pandas 拼接操作、美国各州人口数据分析、pandas数据处理、pandas绘图函数、pandas读取数据、学生使用pandas练习数据处理 3. scipy scipy安装、scipy 高数积分、scipy实现登月图片消噪、scipy图像处理ndimage、pandas 透视表和交叉表 ； 4. matplotlib 图像的灰度化处理、 matplotlib风格和样式 、matplotlib基础知识、matplotlib四图； 5.KNN算法 KNN算法原理、KNN回归案例、KNN入门案例、KNN分类案例； 6.线性回归&逻辑斯蒂回归算法 导数回顾、实例糖尿病的线性回归、岭回归与Lasso回归、线性回归原理、矩阵的回顾、逻辑斯蒂回归算法； 7.决策树算法&朴素贝叶斯算法 决策树原理、贝叶斯原理、决策树实例、贝叶斯实例； 8.SVM支持向量机&聚类k-means算法.SVM原理、K-Means算法原理、SVM 实例、K-Means算法实际应用案例
机器学习项目	算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。选择经典案例基于真实数据集，从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估，完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。使用pandas进行数据的预处理和分析，使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立 实战案例： 1.人脸识别； 2.手迹识别； 3.预测年收入； 4.自动脸补全； 5.使用聚类手写数字识别； 6.汽车车牌识别；
深度学习	1.TensorFlow框架开发； 2.Tensorflow IO操作； 3.神经网络基础、全连接神经网络与实现； 4.卷积神经网络网络与实现； 5.项目：图像识别；
深度学习项目实战	基于深度学习**火Tensorflow框架实战，结合案例演示如何应用框架构造神经网络模型并完成案例任务 使用深度学习框架从零开始完成人脸检测，验证码识别，人脸关键点定位，垃圾邮件分类，图像风格转换，AI自己玩游戏等。对于每一个项目实战，从数据预处理开始一步步构建网络模型并展开分析与评估。 提供所涉及的所有数据，代码以及PPT，方便大家快速动手进行项目实践！

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自学也能学会Python，为什么要参加Python培训班?

无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路，你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。
任何编程语言中，一些初始的基础知识都可以**我们自己的自学来完成，但是需要我们花费大量的时间不断的去摸着石头过河，出现的各种各样问题也会非常的多，一个小问题卡住了，就会影响到学习的进度，长时间得不到解答，大家对学习Python编程语言就会产生厌恶。
参加Python培训，与很多从零基础开始的学员共同学习，有专业的多年经验Python大牛为你解答遇到的各种编程问题，会少走许多的弯路，缩短学习的时间，全面系统的掌握Python编程需要学习的各种知识和要点。
**自学Python编程到成手，少则需要一年时间，慢的需要将近2年时间才能进入状态，而Python培训一般只需你全心投入5个月！
未来十年是大数据和人工智能迅速发展的时代，学好Python对日后的发展肯定有帮助，人生苦短，让Python来点亮你的高薪人生吧！

有哪些工具可以帮助debug或做静态分析？

PyChecker是一个静态分析工具，它不仅能报告源代码中的错误，并且会报告错误类型和复杂度。Pylint是检验模块是否达到代码标准的另一个工具

什么是元类？

同上，我们讲到在python中皆为对象，而元类即是用来创建类的”东西”。类也是元类的实例。而在python中，它们要么是类的实例，要么是元类的实例，除了type。type实际上是它自己的元类。元类主要的用途是用来创建API,比如django的ORM。

字典推导式和列表推导式是什么？

它们是可以**创建字典和列表的语法结构。

Django重定向你是如何实现的?用的什么状态码?

使用HttpResponseRedirect。redirect和reverse 。状态码：302,301

Python中pass语句的作用是什么？

pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作

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