北京大数据考试培训机构排名一览表

随着科技的发展和信息技术的发展，人们逐渐认识到了大数据的巨大价值，大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术，大数据涉及全行业多个领域，腾讯、阿里等互联网巨头企业对大数据开发工程师的薪酬高达年薪百万元，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现，大数据应该动态变化，不断增加，而且能够经过研究分析发现规律产生价值，然而大数据人才极具匮乏，因此很多大数据零基础的人员想要入行做大数据。

在学习大数据上，大家都想找一个靠谱的，专业的机构，这里小编给大家推荐一家很不错的大数据培训机构，达内教育，他们家课程形式科学多样化，做到培训出来的学员技术能够即刻上岗操作，科学有针对性的“教”与“学”能够帮助学习者全面提升职业技能和素养，同时达内拥有丰富的培训经验，并建立了完整的大数据培训体系，能够让学员们在学习优质的课程内容同时，得到专业的大数据工程师的指导，帮助学习者更好的进入大数据行业，成为行业人才。

1、本阶段主要学习Java编程，具备JavaSE开发能力、掌握开发中常用类如集合、IO流、常用类等操作、在学习大数据的过程中，Java编程技术是大数据学习的基础，可以说目前主流的大数据开源框架，离不开Java；

2、掌握Shell命令、具备Hadoop开发能力、离线数据仓库开发能力，学习Linux基础操作命令以及Shell编程，掌握zookeeper原理并应用、掌握HDFS的使用和MapReduce编程这些都是大数据学习的重要组成部分。

1.Hadoop：Hadoop是学习大数据的必备软件，因为很多企业在招聘大数据开发人才时都要求掌握一定Hadoop技术，Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储；

2.Spark：Spark 是一种与 Hadoop相似的开源集群计算环境，但 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，它除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，同时它也是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。