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大数据的发展势不可挡，大数据也不是近几年才出现的新东西，只是较近几年才真正意义上变得热门、火爆，并且随着互联网的发展而发展，各行各业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势，就目前来看大数据领域内的人才非常的稀缺，尤其是有经验有实力的大数据开发人才，可以称得上是稀缺，我国大数据人才缺口逐年攀升，现今更是高达150万，经过学习大数据相关技能，快速获取高薪已是成功的一大捷，并且，大数据相关岗位的工资涨幅也会超过其他岗位。

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1. 静态网页基础：本阶段主要学习HTML+CSS，主要技术包括html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等，前市场上zui好理解和掌握的技术是J2EE，但J2EE又离不开页面技术，因此本阶段重点是页面技术；

2. JavaSE+JavaWeb：本阶段主要学习内容包括java基础语法、java面向对（类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口、常见类、内部类、常见修饰符等，本阶段是大数据紧密度很高的阶段，称为Java基础，由浅入深的技术点、真实商业项目模块分析、多种存储方式的设计。

在学习大数据这门热门的技术之前，很多小伙伴都有着这样的担忧，那就是自己对于数学不擅长，那么在学习大数据的时候会不会比较困难呢？下面和小编一起来看看数学不好可以学大数据吗？

在大数据相关的工作当中，岗位不同，对专业技能的需求点也有所不同。对于数学要求比较高的是大数据分析师等岗位，该岗位确实需要一定的数学基础，但相信大家对于高数、线性代数、概率论以及矩阵都有过一定了解。在实际的工作当中，我们需要的是会应用，而不是在理论上去纠结，学好并不是难事。