深圳大数据开发机构综合实力排名一览表

不知道大家有没有听过这样一句话： Google比你自己更了解你，而这，就是大数据给我们生活带来的改变和影响，大数据已经悄然渗透进了我们的生活，我们周边的一切无不体现数据的重要性，你想想，我们对自己的看法会受到多种主观和客观的因素影响，但谷歌却没有这些限制，而且掌握你所有的客观数据，而这些庞大的数据来源则得益于智能手机、网购记录、健身追踪器等等，大数据正越来越多的被探索与应用，它是未来科技发展的重要资源，未来3- 5年内，大数据人才的缺口将高达150万，而在BAT企业招聘的职位里， 60%以上都在招大数据人才。

1. 针对不同行业的应用系统，在基础教学之上，注重培养学生的系统构架能力；

2. 及时跟踪学员的学习情况，在学员学习的每个阶段都有至少三次的考核体系；

3. 培养学员建完整项目的能力，让学员拥有自己的思维和布局能力，以胜任底层开发工作，而不仅仅是长期的围绕已有代码进行维护；

4. 导师和助教及时检测学员的学习情况，并进行针对性辅导。

1. 大数据基础：开源的大数据生态系统平台剖析、大数据思维、大数据产业链、大数据应用场景、当前大数据解决方案与传统数据库方案的剖析比较；

2. Linux集群：Linux的x86服务器集群管理、Linux网络配置管理、Linux操作系统知识；

3. Hadoop大数据平台：Hadoop的核心组件剖析、Hadoop的发展历程以及产业界的实际应用介绍、分析处理的工作原理与机制、基于Hadoop平台的PB级大数据存储管理。

1.Hadoop：Hadoop是学习大数据的必备软件，因为很多企业在招聘大数据开发人才时都要求掌握一定Hadoop技术，Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储；

2.Spark：Spark 是一种与 Hadoop相似的开源集群计算环境，但 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，它除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，同时它也是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。