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广州大数据职业培训课程哪里好

来源:教育联展网    编辑:汪叽汪叽    发布时间:2021-10-11

导语概要

为什么学大数据选择达内?1、达内师资专业且负责,面对面手把手教学,及时解决每一位学员的疑问;2、达内拥有多年的丰富培训经验,拥有多位有经验的大数据教师;3、因材施教,培养学生动手能力和综合素质,使学生

为什么学大数据选择达内?

1、达内师资专业且负责,面对面手把手教学,及时解决每一位学员的疑问;

2、达内拥有多年的丰富培训经验,拥有多位有经验的大数据教师;

3、因材施教,培养学生动手能力和综合素质,使学生成为IT行业可持续发展人才;

4、在专业课程研发团队的带领下,形成了独特、专业的课程教学体系,是大部分小伙伴学习大数据的好去处;

5、真实项目Leader,行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授;

6、学员在达内能够经过大项目贯穿驱动式教学提高学员对项目业务功能的感悟;

7、学员在达内能够体验在项目中学知识、在项目中得到成功的快乐。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
大数据随着互联网的发展而崛起,但据我国人才报告显示,大数据人才的供给指数低,仅为0.05,缺口大成为了大数据行业发展的一个瓶颈,目前大数据也是互联网比较热门的行业之一,正是因为如此,想要学习大数据的人越来越多。经过对比不难发现,现在互联网的不断发展,需要大数据相关人才的跟进,从大数据发展的趋势来看,各个行业对大数据的重视程度实在逐年上升的,人才需求也在增大,大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,随着企业越来越重视大数据的利用,大数据人才缺口已超百万,但国内大数据从业人员只有约30万人,大数据在不断往各垂直领域延伸发展,人工智能等领域的人才需求不断加大,从招聘会上我们就可以很好的发现这类人才的需求量惊人,并且行业对大数据专业人才的需求,也在不断增长,薪资待遇也在提升。
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据架构培训课程
课程背景互联网架构师是大数据开发的升级版,据招聘网站统计,人才招聘需求仍然十分庞大
适用对象高中及高中以上学历者;18-45岁的学员;无基础想转行者;技能提升、应届生;对大数据开发行业感兴趣者
就业岗位互联网架构工程师、Java高级开发工程师、系统架构师、首席架构师、技术总监
课程简介1.JavaSE阶段:本阶段主要学习Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组;
2.JavaWeb阶段:本阶段主要学习XML、HTML/Css、JavaScript、MySql、数据相关框架和组件、JDBC技术、服务器端技术。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

掌握大数据技术能从事那些岗位

1. 大数据工程师:运用编程语言实现数据平台和数据管道开发,需要计算机编程能力;

2. 数据挖掘师/算法工程师:数据建模、机器学习和算法实现,需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程;

3. 数据分析师:运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力;

4.大数据架构工程师:主要负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护;

5.大数据开发工程师:主要负责基于大数据技术对海量数据的自动分析处理和挖掘工作;

6.大数据运维工程师:主要负责负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用。

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