南京高级大数据开发培训
来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2021-04-06
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大数据就业行情
课程简介
万和大数据课程体系
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01.Java基础
教学目标：Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统
培养方向：
Scala多范式编程语言编写程序； Spark大数据计算框架原理；Spark实时流处理技术；Spark大数据计算框架调优； 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知，能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能； Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发。
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02 JavaEE核心
教学目标：前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git
培养方向：
熟悉大数据开发基本流程和技术架构； 熟悉机器学习算法理论基础； 熟悉Python语言基础及数据算法库； 熟悉机器学习应用场景； 熟悉Spark机器学习框架； 熟悉数据分析平台开发全流程； 熟悉大数据推荐系统的开发全流程
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03 Hadoop生态体系
教学目标：Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台
培养方向：
Linux操作系统安装及基本命令；shell脚本编程； 大数据架构Hadoop原理及编程使用；熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制，以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统；掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;
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04 Spark生态体系
教学目标：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink
培养方向：
Scala多范式编程语言编写程序； Spark大数据计算框架原理；Spark实时流处理技术；Spark大数据计算框架调优； 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知，能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能； Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发。
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05 项目实战 机器学习
教学目标：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习
培养方向：
熟悉大数据开发基本流程和技术架构； 熟悉机器学习算法理论基础； 熟悉Python语言基础及数据算法库； 熟悉机器学习应用场景； 熟悉Spark机器学习框架； 熟悉数据分析平台开发全流程； 熟悉大数据推荐系统的开发全流程。
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06 就业指导
教学目标：企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘
主要内容：
1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目（项目模块的介绍，业务流程的梳理） 真实面试复盘（晚自习时间）（总结学员面试中的问题，进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解）
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万和大数据培训优势
南京万和IT教育
南京万和计算机培训中心创办于1993年，专注于信息服务和培训领域。开展就业培训、认证培训、院校专业共建、企业培训、软件研发与外包等业务。其中企业培训面向政企客户提供专业的一站式IT培训和顾问服务，包括网络技术、开发技术、数据库技术、商业智能、大数据应用等主题的专业化技术服务。客户覆盖政府、金融、电信、能源、制造、科研等众多行业，涉及软件开发、IT服务、培训、咨询等各个业务领域，获得了广泛的客户认可！
大数据前景
万和教育课程特色介绍
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高效学习模式
坚持面授教学
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教研团队强大
总部百人教研团队，持续研发课程
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全面课程体系
IT领域考证和实操完整课程体系
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细致教学服务
5S测试6度学员管理，极致教学服务
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革新教材教辅
教辅资料，完美的锲合考试课程体系
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自主集训模式
自主集训模式总部集训，冲刺复习
如何选择大数据培训机构
1.要选择符合自身基础：目前很多人想要学习大数据，却又盲目的选择一些培训机构，这样做无可厚非，但是对于求学者而言就影响深远了，找到适合自己的才是好的，毕竟每个人的学习方式都不同，但是相比于线上课，还是建议大家参加线下班更好。
2.重点考察师资力量和硬件设施：如同我们学生年代都渴望遇到好老师，去教育机构学习大数据开发我们自然也渴望遇到好老师，学生时代我们没得选，但是现在我们却有了选择的机会。好的大数据讲师必定是有着众多的实战经验，有着多年的从业经验，作为求学者不要只看重一个讲师是否风趣，关键是看其有无真才实学。
南京大数据培训机构推荐
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优就业教育
学校介绍：就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养高端IT人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集 大数据培训、UI设计师培训、Web前端培训、PHP工程师、Android工程师、软件测试工程师培训、unity游戏开发培训等课程为一体的IT培训机构。
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学校优势：就业服务，个人培训损失险，免费食宿，免息贷款，免费试学，交通补助，网课赠送，免费重修
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千锋教育
学校介绍：千锋IT教育致力于打造中国互联网全产业链人才服务平台，总共开设12大热门学科，每月更新前沿技术，业内强师授课，只为高品质的教学，高成本培养模式，教学大纲紧跟企业需求，拥有全国一体化就业服务，成为一个有情怀、有良心、有品质的IT职业教育机构！
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学校优势：项目经理跟班，大咖讲师面授，名企特聘教学，企业场景实操， 智能测评系统，学习管理