智能制造培训机构

智能制造培训对智能制造的本质展开了系统的论述，对广大制造企业的数字化转型和智能制造的进步有很强的指导性，不仅介绍大数据和智能制造的技术，还强调对智能制造的理解、解决问题的逻辑和重新定义制造的思考方式，从源头到本质，从方法到实践，对智能制造进行了清晰和卓见的阐述。

一、数字化转型方法论：基于双螺旋模型的三大视角九大维度

1、企业为什么要进行数字化转型？

2、数字化转型的本质:为企业创造价值

提质增效

节本降耗

生态培养

3、制造业数字化转型的新载体：工业互联网平台

制造业数字化转型3.0阶段：工业互联网平台赋能

中国工业互联网的数字化转型

4、工业互联网的应用探索

中国工业互联网应用模式创新

大型制造企业的应用探索

中小制造企业的应用探索

重点垂直企业的应用探索-流程行业

重点垂直企业的应用探索-多品种小批量离散行业

重点垂直企业的应用探索-少品种大批量离散行业

5、工业互联网的三大功能体系演进

三大功能体系的演进-网络

三大功能体系的演进-平台

三大功能体系的演进-安全

6、制造业数字化转型方法论的三个问题

怎么转（业务）

为什么要转（价值）

用什么转（技术）

7、制造业数字化转型框架：基于双螺旋模型的三大视角九大维度

二、工业互联网的价值深度认知：连接维、企业维、生态维

1、工业互联网平台价值体系

2、工业互联网平台=工业全要素、全价值链、产业链的连接

3、工业互联网平台=工业全要素、全价值链、产业链的重构

三、工业互联网的技术深度认知：架构维、产业维、数据维

1、工业互联网平台技术体系

工业互联网平台=数据+算力+模型+应用

工业互联网+5g/数据中心/人工智能应该怎么加？

工业互联网平台=数据+算力+模型+应用

2、5G:打通工业互联网**初一公里

5G与工业互联网融合创新

5G专网在工业互联网中的六大应用场景

案例：

商飞：基于“5G+工业互联网”的智慧工厂

3、数据中心：支撑工业互联网落地的关键基础设施

“规模化+小微化”数据中心协同发展会成为主流

边云协同将加速工业互联网平台落地

4、人工智能：工业互联网平台的内核

工业人工智能框架：边缘层+数据层+模型层+应用层

工业人工智能算力：边缘层与适配工业实时性需求的AI芯片

工业人工智能模型：深度学习、知识图谱和管理引擎

工业人工智能应用：工业的复杂性、不确定性和人工智能缺乏可靠性、可解释性之间的矛盾

案例：

富士康：基于工业人工智能的刀具寿命智能预测

东方国信：基于机理+数据驱动的数字高炉

5、区块链：为工业互联网奠定多方共治、互信共享的基础

6、扩展现实（XR）：一场人机交互的新革命

扩展现实（XR）在工业互联网中的应用

案例：

PTC基于“Thingworx+AR”开展设备维护

7、数字孪生:工业互联网的*版图

数字孪生内涵：涵盖“12345”五大内容

数字孪生是工业互联网和工业4.0参考架构的核心

案例：

基于数字孪生的数字化设计

基于数字孪生的智能工厂

基于数字孪生的设备健康管理（PHM）

四、工业互联网的业务深度认知：行业维、痛点维、场景维

1、工业互联网平台业务体系

2、工业互联网平台业务落地的基本原则

分业施策

需求牵引

场景驱动

3、工业互联网平台垂直行业业务落地的典型场景

案例：

钢铁行业：工艺优化智能化

石化行业：生产过程智能化

风电行业：设备运维和风场管理智能化

航空航天行业：设计、制造、管理、运维网络化协同

家电行业：生产定制化和供应链整合

工程机械行业：设备运维和解决方案延伸

五、基于工业互联网平台的数字工厂

1、“企业数字化制造，行业平台化服务”产品体系和解决方案

2、贯穿全数字化工程的云平台

3、基于工业互联网平台数字工厂解决方案

解决方案1：基于工业互联网平台工业APP应用

解决方案2：基于数字化改造+工业互联网平台工业APP应用

解决方案3：基于自动化、数字化、平台化全集成应用

解决方案4：数字工厂+产业链协同