第—阶段 Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python经典基础算法、2048游戏(项目实战)、信息管理系统(项目实战)
课程目标:
1.数量掌握Python编程语言;
2.掌握Python面向过程面向对象编程思想;
3.数量掌握程序编写方法,数量使用Python API实现程序功能。
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来源:教育联展网 编辑:佚名 发布时间:2024-12-06
Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合快速开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成
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我国人工智能人才目前缺口超过500万,国内的供求比例为1:10,供需比例严重失衡,全行业急需人工智能人才,金融行业丨电商行业丨交通行业丨物流行业丨电信行业丨证券行业
Python学习技巧
学习一门新的语言之前,首先了解下这门语言的背景。Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人 Guido van Rossum 于1989年发明,开始公开发行版发行于1991年。Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)容 易地联结在一起。
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课程循序渐进, “基础-入门-进阶-应用”一站式学习成长路径,助力你成为一名全栈AI工程师。
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python经典基础算法、2048游戏(项目实战)、信息管理系统(项目实战)
课程目标:
1.数量掌握Python编程语言;
2.掌握Python面向过程面向对象编程思想;
3.数量掌握程序编写方法,数量使用Python API实现程序功能。
后端开发基础、前端开发基础、MySQL、HTTP服务器(项目实战)、在线电子词典(项目实战)
课程目标:
1、深入了解计算机系统,掌握高级编程理论、原理与方法
2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术
3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法
Django框架、Redis数据库、AjaxJSON、Jquery、达达商城(项目实战)、知识发布平台(项目实战)
课程目标
1.掌握互联网全栈开发技术
2.深入掌握Python常用开发框架
3.掌握常用企业级互联网开发技术
4.综合应用各种软件开发技术,独立分析、开发、测试、部署软件,实现软件开发全流程
机器学习、深度学习、推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、项目实战
课程目标:
1.掌握机器学习、深度学习基本概念、原理、算法及理论
2.掌握计算机视觉基础,深度学习图像识别主流技术、模型及应用
3.掌握业界人工智能框架使用
4.具备一定人工智能前沿技术研究能力
人脸识别:机场、高铁站刷脸进站,瞬间完成身份认证;人脸登录、人脸支付安全又方便
智能出行:数据显示,人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场
人机交互:机器理解人类语言,实现人机对话
Python是进入人工智能行业的编程语言,它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。
简 单易学:与C和Java比,Python的学习成本和难度曲线低了很多,更适合新手入门,是自底向上的技术攀爬路线。先订个小目标爬个小山,然后再往更高山峰前进。而不像C和JAVA光语言学习本身,对于很多初学者来说就像珠穆朗玛峰一样高不可攀。
明确优雅:Python的语法非常简洁,代码量少,非常容 易编写,代码的测试、重构、维护等都非常容 易。一个小小的脚本,用C可能需要1000行代码、用JAVA可能要几百行,但是用Python往往只需要几十行就能实现!
熟练掌握Python软件开发技术,深入理解Python语言精髓
培养项目开发思路掌握项目工具的使用培养项目编写能力
掌握Web企业级开发技术
前端/后端/运维
掌握深度学习、机器学习、计算机视觉、综合项目
项目管理与专业知识技能、精通Python语言、熟悉Linux操作系统、拥有人工智能开发经验
具备工作统筹能力、精通爬虫原理、擅长框架搭建、技术经验丰富
因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
丨应届生/计算机专业
刚毕业,想从事编程开发工作,Python易学且比较火
丨0基础转行拿高薪
完全零基础,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会
丨我想技术进阶
有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习人工智能
丨提升工作效率
找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷
与百度、华为共建合作联合百度深度学习项目基于真实行业场景开发
北美博士团队主导研发科研成果转化教学案例教学内容走在技术前沿
课程行业需求为导向产业级实际项目教学无缝衔接企业级项目
前四阶段打好开发基础深入学习人工智能开发发展稳职位晋升无极限
多年Python课程打磨降低人工智能学习难度体系化学习 科学提升
Python学习的误区
误区:入门必学NPM数据分析。近年来数据分析很火,Python是支持数据分析的重要语言,所以,很多入门教程会讲numpy,pandas,matplotlib这三个库 ,简称NPM组合。怎么说呢,如果入门时间很充裕,讲完基本语法学学这些没问题,但如果刚接触Python或时间不多,NPM学习还是要慎重的。numpy和pandas都有很重的 向量概念,不那么简 单易懂,且以提高效率和集成数据处理功能为主,并不表达语法逻辑。对于Python入门来说,并不直接。matplotlib呢,包含几百个可视化函数,可 以说设计混乱且极其复杂,除了学一个用一个外,很难举一反三、触类旁通,这样的内容比较适合工程应用,围绕实际项目读文档学习,不适合正规作战的体系化学习, 只见树木不见森林的感觉,其实很没底气。
【工作经历】11年开发经验,6年教学经验,人工智能
【讲师介绍】电子科大软件工程硕士学位,曾从事银行核心/支付/票据、建设银行中间业务系统、华夏基金清算系统、数据加密项目开发。拥有华为人工智能高级工程师认证、华为人工智能高级工程师讲师认证。
【工作经历】10年开发及教学管理经验,精通各大主流编程语言
【讲师介绍】华为认证人工智能高级工程师,完美世界游戏开发工程师、北华航天工业学院外聘讲师。精通 PYTHON、JAVA、U3D ,擅长软件架构设计。曾参与全国建工论坛VR平台、某集团OA系统、英雄无敌等多个大型项目。
【专业背景】11年工控/教育/医疗类软件开发经验,曾在诺亚舟北京研发中心担任高级软件工程师。精通C/C+ +/Python/JavaScript,网络及数据库开发,曾从事图像识别、数据压缩、PLC编辑器和编译器开发。
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达内教学环境
关于达内
认识达内从这里开始
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