Python人工智能&数据分析实践
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来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2024-12-05
导语概要
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课程培训部分机构展示
1、达内教育
2、中公教育
3、优漫设计
4、火星时代
5、千锋教育
6、八维教育
7、优途教育
8、黑马程序员
9、大渔教育
10、AAA教育
以上排名不分前后，信息源于网络搜集，仅供参考！Python作为一门发展迅猛的编程语言，正在改变职场人的工作方式和未来。学习Python可以让职场人更好地适应这个变化的世界，并抓住未来的机遇。Python在人工智能、大数据等领域有着广阔的应用前景，职场人通过学习Python可以为自己的未来事业做好准备。
因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
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1
应届生/计算机专业
刚毕业，想从事编程开发工作，Python简单易学且比较火
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2
0基础转行拿高薪
完全零基础，想学Python开发，追求更高的升职加薪机会
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3
我想技术进阶
有其他编程基础或想要提升Python技术，深入学习人工智能
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4
提升工作效率
找不到合适的学习方法及技巧，学Python可以让工作更便捷
编程C和Python的区别？
C是一种编译型语言，这意味着C程序在执行前需要先编译成机器码。编译过程由编译器完成，生成的目标代码可以直接被计算机的CPU执行，因此C语言通常运行速度较快。Python是一种解释型语言，程序在执行时由解释器逐行读取并执行，不需要事先编译成机器码。这使得Python程序的启动速度相对较慢，但优点是可移植性好，便于跨平台开发。
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架
课程目标
1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。
第二阶段系统高级编程
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法
课程目标
1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想
第三阶段互联网全栈开发
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持
课程目标
1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程
第四阶段人工智能
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorch
课程目标
1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等2.熟练使用OpenCV工具实现各种图像处理技术3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型
Python与Java：哪个更好，如何选择？
Python vs Java 速度
Java的速度要快于Python。因为Python的架构原因，导致它的编译速度很慢，Python将代码转换为机器语言需要很长时间。与Python相比，Java体系结构更加可靠，速度更快。在Java的编译过程中，节省了计算机上的大量时间和内存，并提供了更快的代码执行速度。
四种不同班型，满足不同人群需求
针对不同人群、不同需求开设不同班型，总有一款适合你-
Python大数据分析+人工智能就业班
适学人群：零经验想入行，找一份好工作
1.专业不受限，岗位薪资高
2.没经验也能学，学完就能用
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Python全栈开发在职特训班
适学人群：相关开发工作，想掌握Python
1.想学习Python语言，工作更**
2.跟随时代发展，掌握行业新技术
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Python商业大数据分析在职涨薪班
适学人群：数据分析相关行业，想升职涨薪
1.构建完善的数据分析知识体系
2.数据驱动决策，提升业务能力
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人工智能（AI）高级工程师在职提升班
适学人群：想成为AI工程师，进行自我提升
1.突破职业瓶颈期，升职加薪
2.成为AI人才，“钱”途不可估量
小白如何选择Python培训机构？
选择机构时对机构的教学模式了解清楚因为不同的机构有不同的授课方式、有不同的老师，有不一样的授课计划和服务体系，这些问题结合到一块导致了每个Python培训机构的口碑和教学结果大不相同，最后造成学员培训出来工作结果也不同。
达内Python课程颠覆升级，聚焦数据分析+AI
技术迭代紧贴企业需求，学员就业优势明显-
专攻数据分析+人工智能
新课程修正了 Python 就业的主要方向为数据分析、人工智能，让核心竞争力更突出。
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立足企业刚需研发
千锋 Python 教研院历时一年调研分析市场及企业需求，紧贴大厂的前沿技术。让所有学员都能达到企业级需求。
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机器学习案例化教学
通过熟悉算法解决问题的思维方式，案例深入剖析机器学习的工作模式，理解建模中常用的方法。
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面向热点紧抓痛点
课程覆盖Python 热点以及程序员痛点，数据采集、数据分析、人工智能，逐层进阶提升，学员从深度和广度上都有质的提升。
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机器学习案例化教学
从Excel和SQL实际业务数据处理到BI商业智能。最终到Python的数据分析算法主线，由易到难，覆盖所有课程，包含海量企业级实战项目。
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就业指导助力职场发展
职业规划师全程指导就业面试，长期技术支持为学员职场发展保驾护航。
关于达内
达内教育成立于2002年9月，是一家覆盖IT及互联网职业赋能、产教融合、校企合作等多个领域的综合性教育集团，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、沈阳等41个大中城市建立300家线下学习中心(含青少年素质教育业务)。达内教育结合中国IT行业现状，培养高端IT人才，打造一站式互联网人才基地，目前已开设IT、设计、运营三大方向课程体系，并与华为、阿里巴巴、百度、美团、360、快手、亚马逊、Adobe等超过20万家国内外知名企业开展深度合作。2017年，达内教育入选教育部产学合作协同育人项目实施企业，2018年开始承接教育部“AI+智慧学习”项目，2020年被工信部授予工业和信息技术人才培养工程培养基地。截止目前，达内教育已累计帮助超过120万学员成功进入国内外知名的IT互联网企业就职。
开设课程：
IT方向：Java大数据工程师课程、Web前端开发工程师课程、网络安全工程师课程、Linux云计算工程师课程、Python+人工智能工程师课程、C++&嵌入式工程师课程
设计方向：VFX商业视效课、UID全链路设计课程、CAD空间设计课程
运营方向：全链路互联网营销课程
产品服务：
专业的教研团队：达内教育源源不断引进互联网技术精英，经过十道门严选、严考、严评选，构建实力强大的技术讲师团队，平均从业经验和教学经验10年以上。
线上线下结合OMO：达内教育的OMO教学模式，不仅仅包括课程教学，而是从招生、学员服务、在线教学、学员与老师实时沟通互动到学习平台的保障、学员就业技巧的传递，以及推荐就业在内的整套服务体系的融合，解决了学员课程从学习到就业的一系列难题。
从入学到就业全链条教学服务：始创于2009年的学员就业保障服务系统，可系统化输出企业急需的合格人才，实现从学业、到职业、到事业的一路陪伴。2021年，达内教育新增用人合作企业1953家。截止2021年底，达内教育与全国超过20万家知名企业建立了雇主合作关系。
业务规模：
达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等41个大中城市成立了300家(含青少年素质教育业务)，拥有员工近一万人，累计培训量已学员已达120万人。