达内教育python培训班
阶梯式培养，分层次教学
点击咨询盘点一下！哈尔滨道里区python周末培训班哪个好
来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2024-09-30
导语概要
达内教育python培训班阶梯式培养，分层次教学点击咨询学习python的前景Python编程语言因简单、开源、易用、强大、跨平台和应用领域广阔等优势，成为国内主流AI大模型的开发语言。Python在
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学习python的前景
Python编程语言因简单、开源、易用、强大、跨平台和应用领域广阔等优势，成为国内主流AI大模型的开发语言。Python在人工智能、Web开发、数据分析等领域应用广泛，为从业者提供了诸多机会和选择。积云教育开设的人工智能课程以Python为基础，助力学员顺利就业拿高薪。随着人工智能行业的快速发展，Python人才需求量大增，薪资水平高，未来前景广阔。
因才施教，满足不同人员学习需求
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01
应届生/计算机专业
刚毕业，想从事编程开发工作，Python简单易学且比较火
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02
0基础转行拿高薪
完全零基础，想学Python开发，追求更高的升职加薪机会
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03
我想技术进阶
有其他编程基础或想要提升Python技术，深入学习。
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04
提升工作效率
找不到合适的学习方法及技巧，学Python可以让工作更便捷
学习python的方法
学习 Python 库和框架：Python 有大量的库和框架，可以让您更加高效地编写代码。例如，NumPy、Pandas、Matplotlib 等用于数据分析和可视化的库，Django、Flask 等用于 web 开发的框架，Pygame、PyOpenGL 等用于游戏开发的库等等。您可以根据自己的兴趣和需求选择相应的库和框架。
课程简介
Python编程基础与Pandas数据分析
数据分析的武器库、数据分析工具Python介绍、Python的基本数据类型与数据结构、Python的程序控制、Python的函数与模块、使用Pandas读取结构化数据、描述性统计与探索型数据分析、Pandas高级：分组汇总及交叉表、使用Python绘制统计图形、Pandas数据整合与数据清洗
使用Python进行网络爬虫
网络爬虫基础知识、网络请求及响应-requests库、HTML文档解析-BeautifulSoup库、常见反爬虫机制及应对、网络爬虫 VS 网络数据抓取、实战1：批量替换头像、实战2：抓取豆瓣书籍简介、实战3：模拟浏览器selenium抓取电商商品信息及评论
Python进行统计分析和回归分析
使用Python SQL进行数据整合、使用Python进行描述性统计分析、使用Python进行数据清洗、使用Python进行数据分组与抽样、使用Python进行统计推断、使用线性回归做客户价值预测、使用逻辑回归构建初始信用评级、案例1：RFM分析方法获取客户消费行为信息、案例2：转化漏斗与A/B Test
Python进行降维分析
连续变量关系和探索变量压缩：主成分因子分析、对应分析方法、多维尺度分析方法、案例1：经济数据降维与聚类分析、案例2：用户特征与消费行为对应分析、案例3：美国城市地理位置分析、案例4：iris数据聚类-结合降维与数据预处理
Python时间序列和综合案例分析
时间序列分析简介、时间序列模型介绍-AR和MA、平稳的时间序列模型-ARMA、非平稳的时间序列模型-ARIMA、 BOX-JENKINS建模流程、案例：量化投资行业时间序列分析、寻找模型、干预分析模型-ARMAX、企业案例1：电信公司网络咨询电话呼入人数预测、企业案例2：Google 关键字之Python 趋势预测
Python数据可视化
绘图思想的基本原理、Python数据可视化包-Matplotlib介绍、使用Matplotlib进行基本的图形绘制、使用Python数据处理包Pandas做可视化、Python数据可视化包-Seaborn与图形绘制、Python数据可视化包-Pyecharts与图形绘制、使用Python进行地图绘制-Pyecharts
Python数据挖掘基础及数据前处理技术
R语言数据挖掘简介、数据挖掘方法论CRISP-DM介绍、数据挖掘技术概述、数据前处理方法、关键变量发掘技术
Python实现预测型数据挖掘技术
初级分类器KNN算法与Python实现、朴素贝叶斯分类算法原理与实现、决策树建模思路与原理、高级分类器-支持向量机算法、神经网络算法原理与实现、集成学习：Bagging、Boosting、随机森林、案例1：使用决策树进行初始信用评级、案例2：使用神经网络预测销量高低、案例3：使用支持向量机进行水色图像的水质评价
Python进行描述性数据挖掘技术
聚类算法的概述、聚类算法基本概念、案例：通信客户业务使用偏好聚类、关联规则的一些基本概念、关联规则Ariori算法的原理与Python实现、关联规则FP-growth算法、序列模式的简介与概念、序列模式AprioriAll算法与Python实现、基于用户和商品的的协同过滤算法
零基础如何学习python需要多长时间
对于想要更精通Python的学习者来说，时间就不限了。整体学习路线及不同时间段需要掌握的知识列在这里，建议学习者先对Python的基础知识做一个全方位的了解，包括条件选择、循环、集合（List, Dict）、函数、异常处理、文件、模块、常用的标准库、面向对象等。如果能够静下心来学习，1-2个月应该可以掌握基础，但要想掌握更高级的应用，如Web框架、前端、后端、数据库等，则需要更长的时间，这取决于个人的学习吸收能力。
达内教育优势
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教学年限
从办学到现在，已经有18年的IT培训教学经验。
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师资力量
高薪聘请讲师团队，他们分别来自企业技术经理
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课程内容
课程内容实时更新，融合时下前沿技术热点不断升级。
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实战教学
项目实战教学，解决国内开发者缺少经验的劣势。
python学习注意事项
1探索高级特性：随着学习的深入，可以接触到Python的模块和包，这些是用于封装代码的单元。此外，Python还有许多高级特性值得学习，如面向对象编程（OOP）、异常处理、生成器和装饰器等。2应用领域实践：Python的应用领域非常广泛，包括数据分析、Web开发、自动化脚本编写、机器学习和人工智能等。了解这些领域的应用可以帮助你更好地将所学应用于实际工作中。
