达内教育python培训班
阶梯式培养，分层次教学
点击咨询强势推荐!哈尔滨南岗python培训入门及爬虫培训
来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2024-09-27
导语概要
达内教育python培训班阶梯式培养，分层次教学点击咨询学习python的前景Python在全球的应用市场中越来越受欢迎。根据TIOBE编程语言排行榜，Python是目前世界上最流行的编程语言之一，仅
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学习python的前景
Python在全球的应用市场中越来越受欢迎。根据TIOBE编程语言排行榜，Python是目前世界上最流行的编程语言之一，仅次于Java和C语言。甚至在2021年2月，Python的排名更是跃居第二位，首次超过了Java。此外，在数据科学、人工智能、机器学习等领域，Python也占据了相当大的市场份额。根据Stack Overflow开发者调查报告显示，Python是开发人员中**的编程语言之一。Python的简单易学、可读性强以及便于快速开发的特点，使其成为开发人员们的**。
因才施教，满足不同人员学习需求
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01
应届生/计算机专业
刚毕业，想从事编程开发工作，Python简单易学且比较火
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02
0基础转行拿高薪
完全零基础，想学Python开发，追求更高的升职加薪机会
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03
我想技术进阶
有其他编程基础或想要提升Python技术，深入学习。
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04
提升工作效率
找不到合适的学习方法及技巧，学Python可以让工作更便捷
Python培训收费
Python培训的费用因培训机构、课程内容和时间等因素而有所不同。一般来说，线下的Python培训费用通常会比较高，一般在两万三左右，这是因为线下培训需要租赁场地、雇佣教师等，成本较高，所以费用也偏高一些。相比之下，线上的Python培训费用会相对较低，一般在几千元到万元左右，主要取决于服务不同。线上培训的优势在于学习时间和地点灵活，可以随时随地学习，也可以根据自己的学习进度和需求进行针对性的学习
课程简介
Python编程基础与Pandas数据分析
数据分析的武器库、数据分析工具Python介绍、Python的基本数据类型与数据结构、Python的程序控制、Python的函数与模块、使用Pandas读取结构化数据、描述性统计与探索型数据分析、Pandas高级：分组汇总及交叉表、使用Python绘制统计图形、Pandas数据整合与数据清洗
使用Python进行网络爬虫
网络爬虫基础知识、网络请求及响应-requests库、HTML文档解析-BeautifulSoup库、常见反爬虫机制及应对、网络爬虫 VS 网络数据抓取、实战1：批量替换头像、实战2：抓取豆瓣书籍简介、实战3：模拟浏览器selenium抓取电商商品信息及评论
Python进行统计分析和回归分析
使用Python SQL进行数据整合、使用Python进行描述性统计分析、使用Python进行数据清洗、使用Python进行数据分组与抽样、使用Python进行统计推断、使用线性回归做客户价值预测、使用逻辑回归构建初始信用评级、案例1：RFM分析方法获取客户消费行为信息、案例2：转化漏斗与A/B Test
Python进行降维分析
连续变量关系和探索变量压缩：主成分因子分析、对应分析方法、多维尺度分析方法、案例1：经济数据降维与聚类分析、案例2：用户特征与消费行为对应分析、案例3：美国城市地理位置分析、案例4：iris数据聚类-结合降维与数据预处理
Python时间序列和综合案例分析
时间序列分析简介、时间序列模型介绍-AR和MA、平稳的时间序列模型-ARMA、非平稳的时间序列模型-ARIMA、 BOX-JENKINS建模流程、案例：量化投资行业时间序列分析、寻找模型、干预分析模型-ARMAX、企业案例1：电信公司网络咨询电话呼入人数预测、企业案例2：Google 关键字之Python 趋势预测
Python数据可视化
绘图思想的基本原理、Python数据可视化包-Matplotlib介绍、使用Matplotlib进行基本的图形绘制、使用Python数据处理包Pandas做可视化、Python数据可视化包-Seaborn与图形绘制、Python数据可视化包-Pyecharts与图形绘制、使用Python进行地图绘制-Pyecharts
Python数据挖掘基础及数据前处理技术
R语言数据挖掘简介、数据挖掘方法论CRISP-DM介绍、数据挖掘技术概述、数据前处理方法、关键变量发掘技术
Python实现预测型数据挖掘技术
初级分类器KNN算法与Python实现、朴素贝叶斯分类算法原理与实现、决策树建模思路与原理、高级分类器-支持向量机算法、神经网络算法原理与实现、集成学习：Bagging、Boosting、随机森林、案例1：使用决策树进行初始信用评级、案例2：使用神经网络预测销量高低、案例3：使用支持向量机进行水色图像的水质评价
Python进行描述性数据挖掘技术
聚类算法的概述、聚类算法基本概念、案例：通信客户业务使用偏好聚类、关联规则的一些基本概念、关联规则Ariori算法的原理与Python实现、关联规则FP-growth算法、序列模式的简介与概念、序列模式AprioriAll算法与Python实现、基于用户和商品的的协同过滤算法
零基础如何学习python需要多长时间
对于想要更精通Python的学习者来说，时间就不限了。整体学习路线及不同时间段需要掌握的知识列在这里，建议学习者先对Python的基础知识做一个全方位的了解，包括条件选择、循环、集合（List, Dict）、函数、异常处理、文件、模块、常用的标准库、面向对象等。如果能够静下心来学习，1-2个月应该可以掌握基础，但要想掌握更高级的应用，如Web框架、前端、后端、数据库等，则需要更长的时间，这取决于个人的学习吸收能力。
达内教育优势
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教学年限
从办学到现在，已经有18年的IT培训教学经验。
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师资力量
高薪聘请讲师团队，他们分别来自企业技术经理
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课程内容
课程内容实时更新，融合时下前沿技术热点不断升级。
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实战教学
项目实战教学，解决国内开发者缺少经验的劣势。
python学习注意事项
1. 学习基础知识：开始学习Python之前，确保你掌握基本的编程概念和术语，例如变量、数据类型、条件语句、循环和函数等。这些是学习任何编程语言的基础。2. 学习语法：Python有自己的语法和规则。学习Python的语法是非常重要的，因为它将帮助你理解和编写有效的代码。可以通过阅读教程、参考书籍或在线资源来学习Python的语法。
