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来源:教育联展网 编辑:岁月静好 发布时间:2024-07-19
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在企业领域,近年来大数据和云计算应用的兴起也促进了Python的迅速成功。Python是数据科学中最流行的语言之一。它可以应用于机器学习、人工智能系统等现代技术中。由于Python很容易将复杂无序的数据转换成可用的结构化数据,这一特性对大数据的处理非常有帮助,使其在大数据领域如鱼得水。
简单易学:逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
免费开源:Python开放源代码,共享时代,让python变得更简单;
标准库:Python拥有 强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短:相同功能Java VS Python代码数量对比,结果显而易见;
一码多用:可以用相同的代码处理不同规模的数据,以及并发的用户需求。
1. 缩进。与其他编程语言相比,缩进在Python编程中非常重要。在Python代码块中,必须在行首使用相同数量的缩进空间,否则脚本将运行错误!
2. 空行。与缩进不同,不需要空行。然而,Python程序员必须养成正确使用空间的习惯,以使代码更清晰,以便以后进行维护和代码重构!
3. 注释。对于具有编程基础的人来说,注释应该不会陌生。因此,明智地使用注释不仅使您的代码更具可读性、更易于维护和重构,而且还使您的代码更高效!
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