达内Python人工智能课程
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来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2023-12-06
导语概要
Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库，常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很**地联结在一起。
随着人工智能和机器学习的不断发展，Python已成为这些领域的事实标准。许多著名的机器学习和数据科学库，如TensorFlow、PyTorch、Keras和OpenCV，都是Python开发的。Web开发Python也是Web开发的强大工具。它可以与许多Web框架配合使用，如Django和Flask。这些框架提供了丰富的功能，包括数据库集成、模板渲染、安全性检查等，大大简化了Web开发的工作。
Python为什么如此受欢迎
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四大流行语言之一
根据TIOBE新排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大流行语言。且，国内目前百度指数搜索量已经超越Java，与C++，Python即将成为国内受欢迎的开发语言。
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无所不能的语言
Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算等领域；Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。
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从小白变大神
python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底；Python从事的工作机会岗位内容选择的余地多，未来发展的空间很大。
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物以稀为贵
据统计，Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python的程序员少之又少, 竞争小，很容易快速高薪就业。从Python开发者薪资的变化趋势来看，目前Python正处于行业爆发初期的风口上。
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Python发展前景
Linux运维： Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心 面向对象 程序设计 Python高级 Python 经典基础算法 2048游戏 （项目实战） 信息管理系统 （项目实战）。
课程目标 1.数量掌握Python编程语言； 2.掌握Python面向过程 面向对象编程思想； 3.数量掌握程序编写方法，数量 使用Python API实现程序功能。
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第二阶段
全栈开发基础
后端开发基础 前端开发基础 MySQL HTTP服务器 （项目实战） 在线电子词典 （项目实战）。
课程目标 1、深入了解计算机系统，掌握高级编程理论、原理与方法 2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术 3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法。
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第三阶段
互联网项目实战
Django框架 Redis数据库 Ajax JSON Jquery 达达商城 （项目实战） 知识发布平台 （项目实战）。
课程目标 1.掌握互联网全栈开发技术 2.深入掌握Python常用开发框架 3.掌握常用企业级互联网开发技术 4.综合应用各种软件开发技术，独立分析、 开发、测试、部署软件，实现软件开发全流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习 深度学习 推荐系统 计算机视觉 自然语言处理 项目实战。
课程目标 1.掌握机器学习、深度学习基本概念、 原理、算法及理论 2.掌握计算机视觉基础，深度学习图像 识别主流技术、模型及应用 3.掌握业界人工智能框架使用 4.具备一定人工智能前沿技术研究能力。
Python的应用方向
目前Python主要火在数据分析、机器学习和人工智能行业。对于非计算机软件专业人士来说，如果需要进行机器学习或者人工智能方面的应用开发，这时他们就可以采用开发起来比较简易的python语言作为开发工具。 如果您是要往数据分析、机器学习、人工智能等领域发展，或者想加入能够提供机械制造与机器人、金融与风投、医学和健康，新闻和写作，三维动画与电影等行业人工智能行业解决方案的人士，可以重点学习Python。
提升Python开发技能，打通多重晋升渠道
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初级架构师/1-2年
熟练掌握Python 软件开发技术， 深入理解Python 语言精髓。
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中级Python工程师/2-4年
培养项目开发思 路掌握项目工具 的使用培养项目 编写能力。
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高级Python工程师/4-6年
掌握Web企业级开发技术前端/后端/运维。
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资深算法工程师/6-8年
掌握深度学习，机器学习，计算机视觉综合项目。
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项目经理/1-2年
项目管理与专业 知识技能 精通Python语言 熟悉Linux操作 系统 拥有人工智能开 发经验。
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技术总监/10年以上
具备工作统筹能力 精通爬虫原理 擅长框架搭建 技术经验丰富。
Python工程师职业发展遇到瓶颈如何突破
技术学习的困惑：当达到一个瓶颈时，可以学习的参考系越来越少，首先是因为高端技术人才呈现倒金字塔形态，身边缺少能引领你的人生导师；其次，业内的技术交流，大多数在做科普以及刷存在感，到达一定阶段后对个人提升作用越来越小(甚至用一天时间参加技术大会效果还不如用一天的时间在咖啡馆看书学习)；再次，国内的文化导致技术人逐渐转向管理岗位，技术缺少积累，特别容易出现断层和继承。
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