兰州Python培训
课程涵盖前后端、数据挖掘、人工智能等
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来源:教育联展网 编辑:佚名 发布时间:2023-08-21
兰州Python培训课程涵盖前后端、数据挖掘、人工智能等点击咨询Python语言广泛应用于:Web应用开发、图形界面开发、系统网络运维、网络编程、人工智能等,涉及领域比较多,是各大公司争抢的人才。学习
Python语言广泛应用于:Web应用开发、图形界面开发、系统网络运维、网络编程、人工智能等,涉及领域比较多,是各大公司争抢的人才。学习Python报一个培训班,能从基础知识到进阶课程,遇到问题能经过老师的讲解,从浅到深进行学习,并且通过理论与实践相结合的教学方式,让大家深刻的理解相关课程,所以报班是很有必要的。
哪些人适合学习Python?
Course objectives自制力强,学习态度好,想要获得高薪
不想局限于H5,想做WEB前端高级开发工程师
想做全栈开发工程师,立志做全能型人才
想从传统企业软件开发转向web互联网方向
一开始从事传统网络运维工作,想要转型做开发
大数据相关专业的学生或人员,想转行做人工智能
学Python可以做什么
服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,完成网站的开发和Web服务
在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,需要做管理系统、发布系统等,提高工作效率
Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统等
Python有好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃等
Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,、常用Tk、GTK+、 PyQt、win32等
除了网络和互联网支持,Python还提供对底层网络的支持,有易于使用Socket接口和一个异步网络框架
Python由于简单易用,是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一,它可以无缝的与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具,人工智能涉及到大量的数据计算,用Python是很自然的。
Python之所以适合AI项目,也是基于Python在AI中的使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scipy高级计算和Pybrain机器学习。
选择简单的入门书籍
难度一定要是入门级别,刚开始不能学得太复杂,学东西要循序渐进,不能一口吃个胖子,难度过高反而会打消你的学习积极性,对初学者来说,一定要找一个通熟易懂的书。
现在能找到的Python入门书籍很多,推荐《 Python学习手册》作者写作思路非常清晰,每一个知识点讲解的很到位,简明易懂,对初学者来说,比较友好,电子版我已经打包好,还有一些视频资料,都是基础入门阶段用得上的。
Python 软件开发基础
Linux 操作系统 |
学习内容:计算机核心架构、最小系统,未 来趋势,程序的本质,进制,操作系统、编程语言;文件和目录、文件属性修改命令、查找与检索命令、文件比较、打包压缩、进程管理、用户管理、网络管理、ftp、ssh、samba服务、编辑工具 |
实训目标:掌握计算机的构成、工作原理,熟悉操作系统和编程语言,能够熟练的使用计算机和理解二进制言 |
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实训目标:熟练掌握 Linux 常用命令和编辑工具,能够动手完成文件 / 目录的多种操作,能够编辑文本文件Python 基础语法 |
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Python基础语法 |
学习内容:Python语言特点及应用领域 ;Python IDE、Python 版本、基本命令基础数据类型、变量、基本输入输出、表达式与运算符、流程控制、Python 字符串,访问字符串中的值、字符串更新、转义字符、字符串运算符、字符串格式化、三引号(triple quotes)、Unicode 字符串、字符串操作Pythonpass语句 、 Python Number(数字)、 列表、元组、Python字典、Python 函数、全局变量 &;局部变量、常用函数 |
实训目标:熟练掌握 Python 开发环境命令,能够自己动手建立Python 开发环境,熟练掌握 Python 字符串类型的属性和操作,能够熟练使用 Python 完成字符串的各种操作熟练掌握 Python 控制语句、标准输入、输出系统操作熟练掌握 Python 内建数据类型 :列表、元祖、字典、集合的属性和应用方法熟练掌握 Python 函数的使用、编写方法,可以熟练进行模块化编程 |
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Python 函数高级 |
学习内容:作用域、lambda、函数 式 编程、递归函数 |
实训目标:熟练掌握高级函数编程(递归原理、递归函数编写、lambda 表达式),理解作用域 |
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Python 模块、包 |
学习内容:模块概念、模块的安装、模块的搜索路径、命名空间和作用域、模块制作、包开发、随机模块、数学模块、错误处理、调试、单元测试、文档测试 |
实训目标:掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python 中的包Python 异常 异常概念、捕获异常、异常的参数、触发异常、抛出自定义异常、迭代器、生成器理解异常、掌握 Python 异常的使用,能够软件开发中熟练使用异常,掌握迭代器、生成器 |
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Python 文件操作 |
学习内容:文件系统 , Linux 文件系统,终端输入和输出、打开和关闭、读写、目录操作、字节类型 |
实训目标:熟练掌握 Linux 文件操作及 Python 文件操作方法,能够使用Python 创建文件、访问、删除文件 |
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Python 时间和日历 |
学习内容:时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块 |
学习目标:掌握 Python 时间、日期使用方法、技巧,能够编写具有时间、日期功能的软件 |
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Python 面向对象编程 |
学习内容:面向对象程序设计、类和对象、创建类、创建实力对象、访问属性、Python 内置类属性、Python对象的销毁、类的继承、多态、类的属性与方法、静态方法和类方法 |
实训目标:理解面向对象、掌握 Python 面向对象的软件开发方法、能够使用 Python 面向对象方法开发软件 |
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Python 系统编程 |
课程内容:os 模块、时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块 |
实训目标:掌握 Python 的 os 模块、时间、日期使用方法、技巧,能够编写具有时间、日期功能的软件 |
科学计算
虽然Matlab在科学计算领域有着不可替代的地位,但Python作为一种通用的编程语言,可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy等类库在生物信息、地理信息、数学、物理、化学、建筑等领域发挥着重要作用。
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