Python+大数据开发课程培训
培养企业级数字人才
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来源:教育联展网 编辑:佚名 发布时间:2023-03-01
Python+大数据开发课程培训培养企业级数字人才点击咨询作为编程语言领域的新贵,python具有清晰、清晰、易于阅读和易于维护的语法。它是一种流行的编程语言!它有一个丰富而强大的库,能把用其它语言制
在工作内容上,数据分析师视角。互联网金融/投资/证券/咨询;计算机软件;在快速消费品领域,这四个行业对数据分析人才的需求高达90%。这90%的数据分析师后续成长晋升都是需要掌握大数据相关技术的,原因很简单,这四个行业的数据是每时每刻都在不断的持续累积的,数据量日益膨胀。今天我们用excel就搞定了,明天我们得用sql+python,后天我们得用使用大数据平台了。数据量一直不断增加,我们的课程一步到位,抢占先机。
循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
学习Python可以进行数据分析。现在,无论在哪个行业,从事数据分析的人似乎都离不开python,因为python给他们带来了极大的工作效率。在生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用Python进行科学和数字计算。2.学python能做自动化测试。一切关于自动化的东西,似乎Python都可以满足,Python可以满足大多数自动化工作,提升工作效率。
学会Python,我们能选择哪些岗位
负责运维平台系统开发,包括CMDB、发布系统、质量管理系统等,不断优化现有的产品,努力提高系统速度,稳定性和可扩展性,不断提升用户体验。
负责设计和开发分布式的网络爬虫应用,进行互联网相关信息的抓取和分析;设计策略和算法,提升网页抓取的效率和质量,进一步解决系统的网页排重、垃圾控制、资源划分等问题。
负责大数据平台的架构设计、演进和优化,进行数据清洗、挖掘、分析和输出,有效推动数据在各个业务线的发展实践和应用。
Python全栈开发工程师需要理解项目和设计需求,为用户呈现**的前台界面交互体验和后台的管理标准线,让程序在服务器稳定高效运行,实现最大化的商业价值。
适当休息。在学习中,离开并吸收这些概念是很重要的。Pomodoro技术被广泛用于帮助:你工作25分钟,休息一下,然后重复这个过程。休息对进行有效的学习至关重要,尤其是在您吸收许多新信息时。在调试时,中断尤为重要。 如果您发现错误,并且无法完全弄清楚问题出在哪里,请稍事休息。 离开计算机,散步或与朋友聊天。在编程中,您的代码必须完全遵循某种语言和逻辑规则,因此即使缺少引号也会破坏所有内容。 新鲜的眼睛有很大的不同。
今日已有25人申请,本月限额500名