学习Python可以做什么工作？ 

Python相关职位：数据分析师、Web开发、量化交易分析、游戏开发、自动化测试、网站后端程序员、人工智能、网络安全等。Python语言非常流行。随着互联网的飞速发展，很多不是计算机专业的人都在学习Python。 

1. 网页开发 

我们离不开网络和 Web 前端。 Python框架可以用来制作网站，并且有一些精美的前端接口。此外，我们还需要掌握一些数据应用。 Python可以用来制作网站，速度更快，效率更高。 Django 和 Flask 等基于 Python 的 Web 框架在 Web 开发中非常流行。

2. 网络爬虫 

很多 Python 初学者都用它来编写爬虫程序。 Python爬虫入门相对简单易学。一开始不需要掌握太多基础和底层的知识，就能快速上手，快速出成果。它非常适合小孩子。起初，白想创造一种有形的成就感。 将所有网络数据作为资源，**自动化程序进行有针对性的数据收集和处理。爬虫开发项目包括反爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，深入分析Scrapy框架源码，了解其原理，实现自定义爬虫框架。 Python 更常用于网络爬虫。谷歌是**个将 Python 用于网络爬虫的，Python 也被驱动发展。 

3.桌面程序 

Python 包含了大量的 UI 库，可以**完成一个 GUI 程序。也有很多Python实现GUI的例子，比如Dropbox，它是一个用Python实现的服务器端和客户端程序。 

4. 人工智能和机器学习 

人工智能是目前火热的领域，让Python语言的未来充满无限潜力。大多数**有影响力的 AI 框架都是 Python 的实现。 Python 足够动态并且具有足够的性能。这就是人工智能技术所需要的技术特征。 .一些网站如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向等基本都是**Python实现的。机器学习，尤其是目前流行的大部分深度学习工具框架，都提供了Python接口，简洁明了的语法深受开发者喜爱。 

5. 科学计算 

Python的开发效率非常高，可以在更高层次上抽象问题，包括scipy、numpy等用于科学计算的第三方库，所以在科学计算领域也很受欢迎。 

6. 数据分析 

Python拥有完整的生态环境，非常有利于数据的分析和处理。比如“大数据”分析所需的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以**Python中非常成熟的模块来完成。

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