Python+AI人工智能来袭
完善的就业服务体系
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来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2022-01-03
Python它是一种易于学习和理解的编程语言，适合快速开发。它不仅可以满足互联网行业web应用和服务器应用的发展，而且可以作为Linux服务器和网络运维的一个方便、强大的开发工具，完成系统运维的工作。大数据快速发展也扩展了Python语言的新天地，作为数据抓取和分析合适的语言，Python又焕发了新的活力。因此Web应用开发、系统网络运维、大数据的科学与数字计算，甚至3D游戏开发都是Python工程师非常适应的职业发展方向。
Python是进入人工智能行业**的编程语言，它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。
怎么学习Python开发
对于打算学习的同学来说，python编程语言不需要太高的要求，无论是想学习python开发还是进入互联网领域的python。但是在职业发展方面，如果将来从事网页开发，自动化测试，自动化运营等工作，0基础的同学都能学到。但是如果定位要从事人工智能开发、数据科学等方向，那么你的学历至少是本科以上，在人工智能和数据科学等领域需要从业人员有一定的算法基础，相对于有相应基础的同学来说，竞争比较薄弱。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
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**阶段
Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.**Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
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第二阶段
系统高级编程
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
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第三阶段
互联网全栈开发
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
为什么这么多人学python
简单易学，主流语言。对于零基础的人来说，Python比其他语言更简单、更容易学习，这就是为什么有一种“所有人都学习Python”的现象。，不管是小学生、白领、中老年人还是企业高管，都在投入学习python的队伍当中。当然不是说因此它就没有什么技术含量，高级的python程序设计也是非常难懂的，但是大多数人就业所需的能力并不需要达到那么高，只需要你有足够的耐心和毅力投入到学习和钻研中去。
python编程“简单”“高效”
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简单简单易学： 逻辑简单，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师，Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;免费开源： Python开放源代码，共享时代，让python变得更简单;标准库： Python拥有强大易用的标准库，让编程更方便。
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高效
代码极短：相同功能Java VS Python代码数量对比，结果显而易见;
一码多用： 可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。
达内python培训四大教学优势
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4师指导1学员
财务授课老师； 班主任学习进度跟进； 助教24小时贴身答疑。
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一日一周一月
每日项目实战教学； 每周知识点测评； 每月全国技术同考。
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末位辅导1对1
末位学员重点辅导； 实战讲师1V1授课； 技术点贯穿式梳理。
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学习就业有盼头
轮模拟面试指导； 做的好也得会表达； 平安就业教育保障险。
什么样子的人适合参加培训？
1.自我控制能力相对较差。自学时很容易分心。他们属于那些无法控制自己的人。他们只有和老师或同学一起振奋精神才能学习。2.有一定的基础，很多人觉得零基础干脆直接报个版，学习算了，越是零基础的越是要拿出一个月的时间让自己掌握点基础知识，因为培训的性质属于高强度的强灌输的方式，时间会卡的非常紧急，所以没点基础压根跟不上，不打无准备之仗。很多人热情满涨的报个班发现学习的时候压根跟不上，中间只要退出来了。
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