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自学Python会遇到哪些问题？

自学Python会遇到哪些问题？咱们常常会遇到一些阻止

1、学习资源：很难找到合适且优质的学习资源，难以下手，或许随意找一些资料开始学习，极其简单从入门到抛弃;

2、遇到问题卡壳：遇到问题不知道如何寻找解决办法，甚至连问题都描绘不清楚，经常被一些细微的问题卡住，学习效率不高;

3、坐而论道：在理论学习中无法自拔，学习好久之后，发现还是不知道如何在实践的项目中去使用，缺乏解决问题的能力;

其实三十岁学习Python并不晚

重视实践。实践环节是非常重要的，一定要在学习Python的进程中做很多的实验，在基础常识学习完毕之后，**参加一个项目组的项目实习，实习的进程关于程序员来说仍是非常重要的。

学习Python帮助**完结重复性的工作，提高个人效率享用成就感，花更多的时刻在创造性的业务上，而非重复性的劳动

达内每月定期开班，他们大多都是零根底的，对IT的认知仅仅止步于一串串看不理解的代码。经过为期5天的免费试学，10年以上经历的老师讲解，调动了爱好和学习的积极性决定留下来学。 当然也有来深造提升技术的，他们知道自己的缺乏，来达内学习的意图很明确。

更快——运转速度更快

显然 Python 并不是一门快言语，慢也是被很多程序员诟病Python 的首要原因，但最近几年 PyPy 解说器在不断的提高着 Python 的运转速度 ，通过 PyPy 运转的程序，在某些场景下速度直接逼近 C 言语，相信再过几年，Python 的运转速度将不再是问题。别的，由于近些 CPU 处理速度的快速发展，编程言语自身的快慢在大多数事务场景下已不再被做为首要考量(除了对响应速度极为灵敏的事务，如搜素)。