南京python培训班那个好

认识操作系统；认识python；开发环境pycharm

1.     注释；变量以及类型；标识符；输出/输入；

2.     控制语句使用思路、运算符；数据类型的转换；

3.     字符串介绍；字符串的输出/输入；下标和切片；字符串常见操作；

4.     列表的操作；元组操作；字典操作

1.     函数的概念；函数的定义和调用；函数的文档说明；

2.     函数参数；函数的返回值；

3.     种函数的类型；函数的嵌套调用；

4.     局部变量；全局变量；

5.     函数应用：学生管理系统（函数版）；

6.     引用；函数参数高级；递归函数；匿名函数；

1.     文件介绍；文件的打开与关闭；文件的读写；

2.     应用练习：文件拷贝；

3.     文件的随机读写定位概念的理解；

4.     文件重命名、删除； 文件夹的相关操作；

5.     应用练习:批量修改文件名；

6.     文件应用:学生管理系统(文件版)；

1.     面向对象编程介绍；类和对象；类的定义；

2.     创建对象；魔法方法；self；

3.     保护对象的属性；__del__()方法；

4.     单继承；多继承；重写方法以及调用被重写的方法；多态；类属性和实例属性；

1．  工厂模式；单例模式；__new__()方法；

2. 异常；捕获异常；异常的传递；自定义异常；异常处理中抛出异常；

1.     模块制作；模块发布；

2.     模块安装；模块使用；

3.     import 语句；from…import 语句；rom…import* 语句;

1. 项目分析与设计；

2. 银行卡类，主要用来存储账户信息，包括卡号、密码、用户名、余额四个属性，另外写了一个构造方法。

3. ATM机类，主要用来查询和修改银行卡的信息，写了五个方法，以银行卡类的对象作为参数，实现银行卡查询（包括卡号、密码、用户名、余额）、存款（银行卡余额增加）、取款（银行卡余额减少）、修改银行卡密码、退卡（退出程序）等功能；

1. shell操作；文件和目录；文件属性修改命令；查找与检索命令；

2. 磁盘管理；压缩包管理；进程管理；用户管理；网络管理；

3. 其他命令；常用服务器ftp/ssh/samba；编辑器vim/sublime/gedit；

4. gcc工具链；ubuntu软件安装与卸载；

5. RedHat软件安装与卸载；centOS软件安装与卸载；

1.     多任务-进程；多任务-协程；多任务-线程 ；

2.     网络-udp；网络-tcp；收发文件夹；

3.     网络协议与数据包解析;

1.     web服务器的运行原理、MySQL数据库操作和设计；

2.     元类对数据库封装的设计思想；

3.     并发服务器模型；静态页面；正则表达式解析；

4.     动态页面；log日志；数据库mysql应用；数据库mysql应用；

5.     mysql与python交互；mysql的ORM实现；mini-web服务器框架集成；

6.     项目验收与总结；

1.     html入门；css入门；css高级；

2.     css高级；

1.     JavaScript编程；DOM操作；

2.     JQuery；JQuery高级；

3.      JQuery高级；

4.     项目：电商页面综合特效；

1.     Django入门；Django模型；

2.     Django视图；

3.     Django模板；Django常用；

1.     GIt版本控制；Redis开发；

2.     购物电商平台项目编码；

3.     Django高级第三方模块；

4.     Nginx配置和uWSGI部署；

1.     Flask入门；模板与表单；

2.     数据库；第三方扩展和部署；

1.     公众号类别；开发原理；

2.     微信服务器验证；

3.     公众号接收与发送消息；

4.     微信公众号菜单；微信jssdk包开发；

1.     RESTful接口开发；

2.     移动端Web生活类o2o项目编码；

1.     爬虫知识体系和urllib2库基本使用；urllib2高级与Requests模块；

2.     结构化数据和非结构化数据提取；多线程爬虫 Selenium PhantomJS；

3.     定向抓取互联网中指定领域的海量信息；

4.     数据分析,清洗数据,进行数据分析和挖掘；

1.     基本使用增删改查；聚合操作；

2.     备份和恢复；

3.     Mongodb和python交互；

1.     配置安装、入门案例；

2.     Scrapy Shell；

3.     item Pipline、Spider；

4.     CrawlSpider；

5.     Downloader Middlewares；

6.     Settings；

1.     Scrapy-redis提供了下面四种组件（components）：(这四个模块都要做相应的修改)；

2.     Scheduler；

3.     Duplication Filter；

4.     Item Pipeline；

5.     Base Spider；

1.     IT桔子是关注IT互联网行业的结构化的公司数据库和商业信息服务提供商；

2.     IT桔子致力于**信息和数据的生产、聚合、挖掘、加工、处理，帮助目标用户和客户节约时间和金钱、提高效率，以辅助其各类商业行为，包括风险投资、收购、竞争情报、细分行业信息、国外公司产品信息数据服务等；

3.     需求：运用分布式爬虫，实现规模化数据采集。采集页面下所有创业公司的公司信息:

1.     微积分与概率论基础；

2.     线性代数与矩阵运算；

3.     数理统计与参数估计；

4.     凸优化基础；

5.     梯度下降和拟牛顿、大熵模型；

1.     科学计算numpy、pandas；

2.     分析策略；数据可视化matpalotlib；

3.     自然语言处理NLTK；

scikit-learn；机器学习与特征工程；

分类算法；回归与非监督学习。

1 .numpy数据处理Ipython入门、numpy导入、ndarray属性与基本操作

2. pandas 什么是Series、什么是DataFrame、DataFrame的数据丢失处理、pandas层次化索引、pandas 拼接操作、美国各州人口数据分析、pandas数据处理、pandas绘图函数、pandas读取数据、学生使用pandas练习数据处理

3. scipy scipy安装、scipy 高数积分、scipy实现登月图片消噪、scipy图像处理ndimage、pandas 透视表和交叉表 ；

4.     matplotlib 图像的灰度化处理、 matplotlib风格和样式 、matplotlib基础知识、matplotlib四图；

5.     KNN算法 KNN算法原理、KNN回归案例、KNN入门案例、KNN分类案例；

6.     线性回归&逻辑斯蒂回归算法 导数回顾、实例糖尿病的线性回归、岭回归与Lasso回归、线性回归原理、矩阵的回顾、逻辑斯蒂回归算法；

7.     决策树算法&朴素贝叶斯算法 决策树原理、贝叶斯原理、决策树实例、贝叶斯实例；

8.     SVM支持向量机&聚类k-means算法.SVM原理、K-Means算法原理、SVM 实例、K-Means算法实际应用案例

算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。选择经典案例基于真实数据集，从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估，完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。使用pandas进行数据的预处理和分析，使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立

实战案例：

1.人脸识别；

2.手迹识别；

3.预测年收入；

4.自动脸补全；

5.使用聚类手写数字识别；

6.汽车车牌识别；

1.     TensorFlow框架开发；

2.     Tensorflow IO操作；

3.     神经网络基础、全连接神经网络与实现；

4.     卷积神经网络网络与实现；

5.     项目：图像识别；

基于深度学习**火Tensorflow框架实战，结合案例演示如何应用框架构造神经网络模型并完成案例任务

使用深度学习框架从零开始完成人脸检测，验证码识别，人脸关键点定位，垃圾邮件分类，图像风格转换，AI自己玩游戏等。对于每一个项目实战，从数据预处理开始一步步构建网络模型并展开分析与评估。 提供所涉及的所有数据，代码以及PPT，方便大家快速动手进行项目实践！

1. LAMP 环境编译；

2. Apache 基本选项及应用案例；

3. 弹性云计算；

4. 云存储；

5. 云数据库；

1. LNMP 安装与管理；

2. FastCGI 模式；

3. 修改 Nginx 配置文件；

4. 配置 Nginx 虚拟主机；

5. 代理负载均衡技术；

6. Nginx 反向代理；

7. 模块设置；

1. 防火墙概述；

2. TCP_wrappers 防护机制；

3. iptables 防火墙语法；

4. 常用防火墙脚本；

5.将 iptables 作为 NAT 路由器；

1. Ansible 简介；

2. 安装配置与运行；

3. Ansible 使用；

4. Ansible-API 的使用；

1. saltstack 介绍；

2. saltstack 安装运行；

3. saltstack 的使用；

4. saltstack API 使用；

1.Docker介绍、安装与基本使用；

2.Docker API介绍与调用；

3.**API对docker镜像库、docker contoiner进行管理；

4.**web管理所有docker contoiner的增删改查及；

5.状态监测与监控系统对接实现docker容器状态的监测；

架构说明：管理员在salt-master端使用python程序启动容器，向redis注册信息，包括容器名字、IP、端口等。master端会根据这个信息实时生成pillar数据，再根据相应的states文件，就能定期更新haproxy配置和reload服务。